要从 R 中的命名向量中提取最大值，我们可以使用 which.max 函数。例如，如果我们有一个名为 X 的命名向量，那么我们可以使用以下命令查找 X 中的最大值：X[which.max(X)] 查看下面的示例以了解其工作原理。示例 1以下代码片段创建一个向量 −x1

要使用 ggplot2 减少轴值和刻度之间的间距，我们可以使用 ggplot2 包的 theme 函数，并将 margin 设置为 0。例如，如果我们有一个名为 df 的数据框，其中包含两列，例如 x 和 y，那么可以通过使用以下命令创建 x 和 y 之间的散点图，并在 Y 轴值和刻度之间减少间距：ggplot(df,aes(x,y))+geom_point()+theme(axis.text.y=element_text(margin=margin(r=0)))示例以下代码片段创建一个示例数据框 −x

要在 R 中使用 ggplot2 在绘图标题中显示分数，我们可以使用 ggplot2 包中 ggtitle 函数内的 frac 函数。通常，分数显示为 X/Y，但 frac 函数有助于创建上下的分数形式。查看下面的示例，了解如何使用 ggplot2 在绘图标题中显示分数的上下的形式。示例以下代码片段创建一个示例数据框 −x

要在 R 数据框或矩阵中查找变量之间相关性的序列，我们可以使用 corrr 包中的 correlate 和 stretch 函数。例如，如果我们有一个名为 df 的数据框，那么我们可以使用以下命令查找 df 中变量之间相关性的序列：df%>% correlate() %>% stretch() %>% arrange(r)示例 1以下代码片段创建一个示例数据框 −x1% + arrange(r) 相关方法：'pearson' 使用以下方法处理缺失值：'pairwise.complete.obs' # A tibble: 25 x 3输出如果您将以上所有代码片段作为单个程序执行，它将生成以下输出： ... 阅读更多

要在 R 中创建以向量作为元素的矩阵，我们可以创建数组，因为数组包含以向量作为元素的矩阵。查看下面给出的数组和数组提取的向量的示例，以了解数组中存储的矩阵如何表示向量作为元素。示例 1以下代码片段创建包含矩阵的数组 −数组

要创建时序图，我们可以简单地对时序对象应用 plot 函数，如果我们想在该图上创建垂直线，则将使用 abline 函数以及 v 参数。例如，如果我们有一个名为 T 的时序对象，并且我们想创建一个在 5 点处有垂直线的 T 时序图，那么在创建绘图后，我们可以使用以下命令：−abline(v=5)示例要在基本 R 中的时序图中创建垂直线，请使用以下代码：−x

要在 R 中根据单列将矩阵的顺序更改为升序，我们可以对特定列进行子集化后使用 order 函数。例如，如果我们有一个名为 M 的矩阵，并且我们想根据第一列将 M 的顺序更改为升序，那么可以使用以下命令：−M[order(M[,1]),]示例 1以下代码片段创建一个矩阵 −M1

列表可能包含向量、数据框、矩阵、列表等。如果列表包含矩阵，并且我们想将这些矩阵转换为向量，则可以使用 lapply 函数以及 as.vector 函数。例如，如果我们有一个名为 LIST 的列表，其中包含矩阵，那么我们可以使用以下命令将这些矩阵转换为数据框：− lapply(LIST,function(x) as.vector(x))示例以下代码片段创建矩阵 −M1

要在 R 数据框中创建包含两列比率的新列，我们可以使用除号。例如，如果我们有一个名为 df 的数据框，其中包含两列，例如 X 和 Y，并且我们想创建一个包含 X 和 Y 比率的新列，那么我们可以使用以下命令：−df$Ratio_X_Y

要查找 R 数据框列中变量改变符号的次数，我们可以将 sign 函数与 diff 和 sum 函数一起使用。例如，如果我们有一个名为 df 的数据框，其中包含一列，例如 C，那么我们可以使用以下命令查找 C 改变符号的次数：−sum(diff(sign(df$C))!=0)示例 1以下代码片段创建一个示例数据框 −x