我们可以将 Cucumber Maven 依赖项添加到项目中。这可以通过以下步骤完成：步骤 1 - 创建一个 Maven 项目。有关如何创建 Maven 项目的详细信息，请参阅以下链接：https://tutorialspoint.com/maven/index.htm 步骤 2 - 在项目的 pom.xml 文件中添加以下依赖项以用于 Cucumber。Cucumber JVM - Java 依赖项 https://mvnrepository.com/artifact/io.cucumber/cucumber-java Cucumber JVM - JUnit 依赖项 https://mvnrepository.com/artifact/io.cucumber/cucumber-junit 步骤 3 - 点击“项目”菜单，然后选择“自动构建”选项。步骤 4 - 点击项目中的“Maven 依赖项”文件夹。我们通过 Maven 获得的所有与 Cucumber 相关的依赖项都应该可见。阅读更多

我们可以在 Rest Assured 中从嵌套列表中获取值。这是借助 extract 方法完成的。要获取项目，我们必须使用 path 方法（在 extract 方法之后）并在响应中传递我们想要获取的项目。我们将首先通过 Postman 向模拟 API URL 发送 GET 请求，并查看其包含嵌套列表的响应。示例代码实现 import org.testng.annotations.Test; import static io.restassured.RestAssured.given; import java.util.ArrayList; import io.restassured.RestAssured; import io.restassured.http.ContentType; public class NewTest { @Test public void getRequest() { // 基础 URL ... 阅读更多

我们可以在 Rest Assured 中使用 then 方法。它主要用于验证从请求获得的响应。因此，大多数断言都包含在 then 方法中。语法 RestAssured.baseURI = "http://dummy.restapiexample.com"; // 使用 then 方法的 GET 操作 given() .when().get("/api/v1/employees").then() // 验证状态代码为 404 .assertThat().statusCode(404); 示例代码实现 import org.testng.annotations.Test; import static io.restassured.RestAssured.*; import io.restassured.RestAssured; public class NewTest { @Test void test() { // 基础 URL RestAssured.baseURI = "http://dummy.restapiexample.com"; // GET 请求的输入详细信息 given() .when().get("/api/v1/employee/1") ... 阅读更多

要更改 xyplot 中线的颜色，我们可以使用 col 参数。例如，如果我们有两个向量 X 和 Y，并且我们想要在 X 和 Y 之间创建一个红色 xyplot，那么我们可以使用以下命令：xyplot(x~y,type="l", col="red") 查看下面的示例以了解其工作原理。示例要更改 xyplot 中线的颜色，请使用以下代码：set.seed(123) library(lattice) xyplot(1:5~rpois(5,5),type="l",col="blue") 输出如果您执行上述代码，它将生成以下输出：

要在基础 R 箱线图中用不同的颜色填充异常值，我们可以使用 outpch 参数表示形状，并使用 outbg 参数表示颜色。例如，如果我们有一个名为 X 的向量包含一些异常值，那么我们可以使用下面提到的命令创建一个具有不同颜色异常值的 X 箱线图：boxplot(X,outpch=21,outbg="blue") 示例要在基础 R 箱线图中用不同的颜色填充异常值，请使用以下代码：x

要在基础 R 箱线图中用不同的形状显示异常值，我们可以在 boxplot 中使用 outpch 参数。例如，如果我们有一个名为 X 的向量包含一些异常值，那么我们可以使用下面给出的命令创建一个具有不同形状异常值的 X 箱线图：boxplot(X,outpch=17) 示例要在基础 R 箱线图中用不同的形状显示异常值，请使用以下代码：x

要在基础 R 中更改箱线图盒子的颜色，我们可以在 boxplot 函数内使用 col 参数。例如，如果我们有一个名为 V 的向量，并且我们想要创建一个没有红色盒子的 V 箱线图，那么我们可以使用以下命令：boxplot(x,col="red") 示例要在基础 R 中更改箱线图盒子的颜色，请使用以下代码：x

要在基础 R 箱线图中更改异常值的颜色，我们可以在 boxplot 函数中使用 outcol 参数。例如，如果我们有一个名为 X 的向量包含一些异常值，那么我们可以使用下面给出的命令创建一个具有蓝色异常值的 X 箱线图：boxplot(X,outcol="red") 示例要在基础 R 箱线图中更改异常值的颜色，请使用以下代码：x

要使用 ggplot2 在图外部编写绘图描述，我们可以使用 annotate 函数和 coord_cartesian 函数。annotate 函数将定义绘图描述，而 coord_cartesian 函数将定义文本在绘图区域外部的位置。查看下面的示例以了解其工作原理。示例以下代码片段创建一个示例数据框：x

要测试存储在向量中的字符串是否存在于 R 列表中，我们可以使用 mapply 函数。例如，如果我们有一个字符串向量 V 和一个名为 LIST 的列表，那么我们可以使用以下命令检查 V 中的元素是否存在于 LIST 中：mapply(`%in%`,V,LIST) 示例 1 以下代码片段创建一个向量和列表：x