要更改存储在 R 列表中的数据框的名称，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个数据框列表。然后，使用 names 函数更改数据框的名称。示例创建数据框列表使用 data.frame 函数创建数据框，并使用 list 函数创建这些数据框的列表：df1

为了查找 R 数据框的行中特定值的频率，我们可以使用 dplyr 包中的 mutate 函数以及 rowSums 函数。例如，如果我们有一个名为 df 的数据框，我们可以使用以下命令查找 df 每行中 5 的数量：df%>%mutate(Number_of_Fives=rowSums(.==1))示例 1以下代码片段创建一个示例数据框：x1

为了在 R 数据框列中将用文字表示的数字替换为数字，我们可以使用 within 函数。例如，如果我们有一个名为 df 的数据框，其中包含一列（例如 X），其中包含用文字表示的 1 到 5 的数字，那么我们可以使用以下命令将它们转换为数字：within(df,X

如果 R 数据框中某些列是分类变量，要查找列最大值，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个数据框。然后，使用 plyr 包中的 numcolwise 函数查找某些列是分类变量时的列最大值。示例 1创建数据框让我们创建一个如下所示的数据框：Group

二分列可以用文字表示，例如“是/否”、“好/坏”、“对/错”等。要将这些文字替换为数字（例如 1 和 0），我们可以使用 ifelse 函数。例如，如果我们有一个名为 df 的数据框，其中包含一列 Binary，其值为“是”和“否”，那么我们可以使用以下命令将“是”替换为 1，“否”替换为 0：df$Binary

为了在 R 数据框中查找每一行的累积和，我们需要将数据框读取为 data.table 对象，然后将 Reduce 函数与 accumulate 参数一起使用。例如，如果我们有一个名为 df 的数据框，并且我们想查找 df 中每一行的累积和，那么我们可以使用以下命令：setDT(df)[,names(df):=Reduce("+",df,accumulate=TRUE)]示例 1以下代码片段创建一个示例数据框：x1

为了在 R 中为均匀数据创建直方图，我们可以简单地使用 hist 函数，但是即使频率相同，条形大小也可能会有所不同。因此，为此目的，我们需要定义断点，如下例所示。示例为了在 R 中为均匀数据创建直方图，请使用以下代码：hist(1:6)输出如果您执行上述代码，它将生成以下输出：为了在 R 中为均匀数据创建直方图，请使用以下代码：hist(1:8) 输出如果您执行上述代码，它将生成以下输出：为了在 R 中创建直方图…… 阅读更多

为了在 R 数据框列中找到最小的数字，但不包括零或零以下的值，我们可以使用 min 函数以及通过单个方括号对大于 0 的值进行子集选择。例如，如果我们有一个名为 df 的数据框，其中包含一列（例如 X），那么可以使用以下命令找到最小的数字（但不包括零或零以下的值）：min(df[df$X>0,1])示例 1以下代码片段创建一个示例数据框：x

为了在 R 中根据数据框列的类别选择列，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个数据框或考虑一个内置数据集。然后，使用 dplyr 包中的 select_if 函数和 class 函数。示例 1str(CO2)输出执行上述脚本后，将生成以下输出（由于随机化，此输出将在您的系统上有所不同）：- 类别“nfnGroupedData”、“nfGroupedData”、“groupedData”和“data.frame”：84 个 5 个变量的观察值：$ Plant：Ord.factor w/ 12 levels "Qn1"

经验分布可以使用 ecdf 函数找到，如果我们想创建经验分布图，则将使用 plot 函数。例如，如果我们有一个名为 X 的向量，那么可以使用以下命令创建经验分布图：plot(ecdf(X))示例 1为了在 R 中创建经验分布图，请使用以下代码：x