要在存储在 R 列表中的数据框中创建一列除法，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个数据框列表。然后，使用 lapply 函数在列表中存储的数据框中创建一列除法。示例创建数据框列表使用 data.frame 函数创建数据框，并使用 list 函数创建这些数据框的列表：df1

要截取具有最小值的数据框列，我们需要在 cut 函数中使用 min 函数指定最小值，并将 include.lowest 参数设置为 TRUE。我们还可以指定最大值，以便在截取列时也将最大值考虑在内。示例 1以下代码片段创建了一个示例数据框：x

要在存储在 R 列表中的数据框中创建一列差值，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个数据框列表。然后，使用 lapply 函数在列表中存储的数据框中创建一列差值。示例创建数据框列表使用 data.frame 函数创建数据框，并使用 list 函数创建这些数据框的列表：df1

要在 R 中创建一个只有一行的矩阵，我们可以将 matrix 函数的 nrow 参数设置为 1。例如，如果我们想创建一个只有一行的矩阵 M，则可以使用以下命令：M

要在 R 中通过加法组合 data.table 对象中的两行，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个 data.table 对象。然后，使用加号 (+) 将两行相加，并将加法结果存储在一行中。之后，通过使用单个方括号进行子集化删除不需要的行。示例创建 data.table 对象让我们创建一个如下所示的 data.table 对象：library(data.table) x

要在存储在 R 列表中的数据框中创建一列总计，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个数据框列表。然后，使用 lapply 函数在列表中存储的数据框中创建一列总计。示例创建数据框列表使用 data.frame 函数创建数据框，并使用 list 函数创建这些数据框的列表：df1

要查找 R 数据框中基于多个分组列的多个列的平均值，我们可以使用 summarise_at 函数与 mean 函数结合使用。例如，如果我们有一个名为 df 的数据框，其中包含两个分组列，例如 G1 和 G2，以及两个数值列，例如 Num1 和 Num2，那么我们可以使用以下命令根据 G1 和 G2 查找 Num1 和 Num2 的平均值：df%%group_by(G1,G2)%%summarise_at(vars("Num1","Num2"),mean)示例 1以下代码片段创建了一个示例数据框：性别

要同时查找分组平均值和分组总和，我们可以首先将数据框转换为 data.table 对象，然后对 data.table 对象组应用 sum 函数和 mean 函数，如下面的示例所示。示例 1以下代码片段创建了一个示例数据框：组

当我们想要查找向量元素的组合时，我们可以使用 combn 函数指定组合的大小，例如 2 用于对，但结果会在值之间留出空格。如果我们不想获取带有空格的组合，则可以使用 combn 函数与 paste 函数结合使用，方法是将空格折叠起来，如下面的示例所示。查看下面的示例以了解如何操作。示例 1要查找向量元素的所有组合（无空格），请使用以下代码片段：x1

要将一个向量的每个元素减去另一个向量的每个元素，我们可以使用 outer 函数定义减号。例如，如果我们有两个向量 x 和 y，并且我们想从 y 中的每个元素中减去 x 中的每个元素，则可以使用以下命令：outer(x,y,`-`)示例 1以下代码片段创建了一个示例向量：x1