如何在 R 中截取具有最小值的数据框列？

要截取具有最小值的数据框列，我们需要使用 `min` 函数在 `cut` 函数中指定最小值，并将 `include.lowest` 参数设置为 `TRUE`。我们还可以指定最大值，以便在截取列时也将最大值考虑在内。

示例 1

以下代码片段创建了一个示例数据框 -

x<-rpois(20,5)
df1<-data.frame(x)
df1

创建了以下数据框 -

   x
1  6
2  7
3  4
4  3
5  6
6  2
7  7
8  2
9  3
10 2
11 5
12 4
13 3
14 8
15 11
16 2
17 6
18 3
19 3
20 4

要截取具有最小值和最大值的列 x，请将以下代码添加到上述代码片段中 -

cut(df1$x,c(min(df1$x),3:10,max(df1$x)),include.lowest=TRUE)

输出

如果您将以上所有代码片段作为单个程序执行，则会生成以下输出 -

[1] (5,6] (6,7] (3,4] [2,3] (5,6] [2,3] (6,7] [2,3] [2,3]
[10] [2,3] (4,5] (3,4] [2,3] (7,8] (10,11] [2,3] (5,6] [2,3]
[19] [2,3] (3,4]
Levels: [2,3] (3,4] (4,5] (5,6] (6,7] (7,8] (8,9] (9,10] (10,11]

示例 2

以下代码片段创建了一个示例数据框 -

y<-rpois(20,10)
df2<-data.frame(y)
df2

创建了以下数据框 -

    y
1  16
2  10
3  11
4   5
5  12
6  10
7   8
8   6
9  11
10  3
11 13
12 12
13 10
14 11
15  8
16  9
17  7
18  8
19  8
20  9

要截取具有最小值和最大值的列 y，请将以下代码添加到上述代码片段中 -

cut(df2$y,c(min(df2$y),4:15,max(df2$y)),include.lowest=TRUE)

输出

如果您将以上所有代码片段作为单个程序执行，则会生成以下输出 -

[1] (15,16] (9,10] (10,11] (4,5] (11,12] (9,10] (7,8] (5,6] (10,11]
[10] [3,4] (12,13] (11,12] (9,10] (10,11] (7,8] (8,9] (6,7] (7,8]
[19] (7,8] (8,9]
13 Levels: [3,4] (4,5] (5,6] (6,7] (7,8] (8,9] (9,10] (10,11] ... (15,16]

示例 3

以下代码片段创建了一个示例数据框 -

df3<-data.frame(z)
df3

创建了以下数据框 -

   z
1  3
2  2
3  1
4  2
5  1
6  6
7  2
8  2
9  2
10 1
11 0
12 1
13 1
14 1
15 2
16 1
17 3
18 0
19 4
20 2

要截取具有最小值和最大值的列 z，请将以下代码添加到上述代码片段中 -

cut(df3$z,c(min(df3$z),1:5,max(df3$z)),include.lowest=TRUE)

输出

如果您将以上所有代码片段作为单个程序执行，则会生成以下输出 -

[1] (2,3] (1,2] [0,1] (1,2] [0,1] (5,6] (1,2] (1,2] (1,2] [0,1] [0,1] [0,1]
[13] [0,1] [0,1] (1,2] [0,1] (2,3] [0,1] (3,4] (1,2]
Levels: [0,1] (1,2] (2,3] (3,4] (4,5] (5,6]

Nizamuddin Siddiqui

更新于: 2021-11-09

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