如何在R数据框列中将零替换为前一个值？

为了将R数据框列中的零替换为前一个值，我们可以使用zoo包的na.locf函数，但是要应用此函数，我们首先需要将零值替换为NA。

例如，如果我们有一个名为df的数据框，其中包含一个名为Rate的列，那么我们可以使用以下命令来使用以下给出的命令将Rate中的0值替换为前一个值：

df$Rate[df$Rate==0]<-NA
na.locf(df$Rate)

示例1

以下代码片段创建了一个示例数据框：

x<-sample(0:3,20,replace=TRUE)
df1<-data.frame(x)
df1

创建了以下数据框：

   x
1  1
2  2
3  1
4  0
5  2
6  2
7  0
8  3
9  2
10 3
11 3
12 2
13 3
14 3
15 1
16 3
17 2
18 1
19 1
20 3

要将df1中的0替换为NA，请将以下代码添加到上面的代码片段中：

x<-sample(0:3,20,replace=TRUE)
df1<-data.frame(x)
df1$x[df1$x==0]<-NA
df1

输出

如果将以上所有代码片段作为一个程序执行，则会生成以下输出：

   x
1  1
2  2
3  1
4 NA
5  2
6  2
7 NA
8  3
9  2
10 3
11 3
12 2
13 3
14 3
15 1
16 3
17 2
18 1
19 1
20 3

要加载zoo包并将NA替换为前一个值，请将以下代码添加到上面的代码片段中：

library(zoo)
na.locf(df1$x)

输出

如果将以上所有代码片段作为一个程序执行，则会生成以下输出：

[1] 1 2 1 1 2 2 2 3 2 3 3 2 3 3 1 3 2 1 1 3

示例2

以下代码片段创建了一个示例数据框：

y<-sample(0:2,20,replace=TRUE)
df2<-data.frame(y)
df2

创建了以下数据框：

   y
1  2
2  0
3  1
4  2
5  1
6  2
7  1
8  1
9  2
10 2
11 2
12 1
13 1
14 2
15 2
16 1
17 2
18 1
19 0
20 1

要将df2中的0替换为NA，请将以下代码添加到上面的代码片段中：

y<-sample(0:2,20,replace=TRUE)
df2<-data.frame(y)
df2$y[df2$y==0]<-NA
df2

输出

如果将以上所有代码片段作为一个程序执行，则会生成以下输出：

    y
1   2
2  NA
3   1
4   2
5   1
6   2
7   1
8   1
9   2
10  2
11  2
12  1
13  1
14  2
15  2
16  1
17  2
18  1
19 NA
20  1

要将NA替换为前一个值，请将以下代码添加到上面的代码片段中：

na.locf(df2$y)

输出

如果将以上所有代码片段作为一个程序执行，则会生成以下输出：

[1] 2 2 1 2 1 2 1 1 2 2 2 1 1 2 2 1 2 1 1 1

更新于：2021年11月11日

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