要查找 t 检验的样本量,我们可以使用 pwr 包的 pwr.t.test 函数,在其中我们可以传递备择假设的参数,例如单侧或双侧、显著性水平、检验功效和两个样本的差异。查看下面的示例以了解其工作原理。示例 1考虑以下查找 t 检验样本量的代码 -library("pwr") pwr.t.test(power=0.80, d=1, sig.level=0.05, alternative="two.sided")输出如果您执行上面给出的代码,它会为双样本 t 检验功效计算生成以下输出 - n = 16.71472 d = 1 sig.level = 0.05 power = 0.8 alternative ... 阅读更多
给定正整数变量作为“num”和“x”。任务是递归计算 num ^ x,然后将结果数字的数字相加,直到得到单个数字,并且得到的单个数字将是输出。让我们看看这个的各种输入输出场景 -输入 − int num = 2345, int x = 3输出 − 在 n^x 中递归计算数字之和,其中 n 和 x 非常大是:8解释 − 我们给定正整数作为 num 和 x,其值为 2345 和幂为 3。首先,计算 2345 ^ 3,即 ... 阅读更多
要创建具有反转 Y 轴和顶部 X 轴的 ggplot2 图形,我们可以使用 ggplot2 包的 scale_y_reverse 和 scale_x_continuous 函数。例如,如果我们有一个名为 df 的数据框,它包含两列,例如 X 和 Y,并且我们想创建 X 和 Y 之间的散点图,其中 Y 轴反转且 X 轴位于顶部,那么我们可以使用以下命令 -ggplot(df,aes(X,Y))+geom_point()+scale_y_reverse()+scale_x_continuous(position="top")示例以下代码段创建了一个样本数据框 -x