数据结构
网络
关系数据库管理系统 (RDBMS)
操作系统
Java
MS Excel
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C语言编程
C++
C#
MongoDB
MySQL
Javascript
PHP
物理学
化学
生物学
数学
英语
经济学
心理学
社会学
服装设计
法学如何在R中查找t检验的样本量？
为了查找t检验的样本量，我们可以使用pwr包中的pwr.t.test函数，其中我们可以传递备择假设的参数，例如单侧或双侧、显著性水平、检验功效和两个样本的差异。
查看以下示例以了解其工作原理。
示例1
考虑以下代码以查找t检验的样本量：
library("pwr")
pwr.t.test(power=0.80,d=1,sig.level=0.05,alternative="two.sided")输出
如果执行上述代码，它将为双样本t检验功效计算生成以下输出：
n = 16.71472 d = 1 sig.level = 0.05 power = 0.8 alternative = two.sided
注意：n是*每个*组中的数量。
示例2
考虑以下代码以查找t检验的样本量：
library("pwr")
pwr.t.test(power=0.90,d=1,sig.level=0.05,alternative="two.sided")输出
如果执行上述代码，它将为双样本t检验功效计算生成以下输出：
n = 22.02109 d = 1 sig.level = 0.05 power = 0.9 alternative = two.sided
注意：n是*每个*组中的数量。
示例3
考虑以下代码以查找t检验的样本量：
library("pwr")
pwr.t.test(power=0.90,d=1.24,sig.level=0.05,alternative="two.sided")输出
如果执行上述代码，它将为双样本t检验功效计算生成以下输出：
n = 14.69768 d = 1.24 sig.level = 0.05 power = 0.9 alternative = two.sided
注意：n是*每个*组中的数量。
示例4
考虑以下代码以查找t检验的样本量：
library("pwr")
pwr.t.test(power=0.90,d=1.24,sig.level=0.01,alternative="two.sided")输出
如果执行上述代码，它将为双样本t检验功效计算生成以下输出：
n = 21.08 d = 1.24 sig.level = 0.01 power = 0.9 alternative = two.sided
注意：n是*每个*组中的数量。
示例5
考虑以下代码以查找t检验的样本量：
library("pwr")
pwr.t.test(power=0.80,d=1.24,sig.level=0.10,alternative="two.sided")输出
如果执行上述代码，它将为双样本t检验功效计算生成以下输出：
n = 8.80455 d = 1.24 sig.level = 0.1 power = 0.8 alternative = two.sided
注意：n是*每个*组中的数量。
示例6
考虑以下代码以查找t检验的样本量：
library("pwr")
pwr.t.test(power=0.85,d=1.24,sig.level=0.10,alternative="two.sided")输出
如果执行上述代码，它将为双样本t检验功效计算生成以下输出：
n = 10.10416 d = 1.24 sig.level = 0.1 power = 0.85 alternative = two.sided
注意：n是*每个*组中的数量。
示例7
考虑以下代码以查找t检验的样本量：
library("pwr")
pwr.t.test(power=0.90,d=2,sig.level=0.10,alternative="two.sided")输出
如果执行上述代码，它将为双样本t检验功效计算生成以下输出：
n = 5.130901 d = 2 sig.level = 0.1 power = 0.9 alternative = two.sided
注意：n是*每个*组中的数量。
示例8
考虑以下代码以查找t检验的样本量：
library("pwr")
pwr.t.test(power=0.95,d=2,sig.level=0.10,alternative="two.sided")输出
如果执行上述代码，它将为双样本t检验功效计算生成以下输出：
n = 6.231837 d = 2 sig.level = 0.1 power = 0.95 alternative = two.sided
注意：n是*每个*组中的数量。
示例9
考虑以下代码以查找t检验的样本量：
library("pwr")
pwr.t.test(power=0.95,d=2,sig.level=0.05,alternative="two.sided")输出
如果执行上述代码，它将为双样本t检验功效计算生成以下输出：
n = 7.608958 d = 2 sig.level = 0.05 power = 0.95 alternative = two.sided
注意：n是*每个*组中的数量。
示例10
考虑以下代码以查找t检验的样本量：
library("pwr")
pwr.t.test(power=0.80,d=0.78,sig.level=0.05,alternative="two.sided")输出
如果执行上述代码，它将为双样本t检验功效计算生成以下输出：
n = 26.79675 d = 0.78 sig.level = 0.05 power = 0.8 alternative = two.sided
注意：n是*每个*组中的数量。
示例11
考虑以下代码以查找t检验的样本量：
library("pwr")
pwr.t.test(power=0.80,d=1.5,sig.level=0.05,alternative="two.sided")输出
如果执行上述代码，它将为双样本t检验功效计算生成以下输出：
n = 8.060321 d = 1.5 sig.level = 0.05 power = 0.8 alternative = two.sided
注意：n是*每个*组中的数量。
4K+浏览量
