如何在 R 数据框中使用类别列应用两个样本 t 检验？

要在 R 数据框中使用类别列应用两个样本 t 检验，我们可以按照以下步骤操作 -

  • 首先，创建一个数据框。

  • 然后，将 t.test 函数与用 ~ 符号链接的类别列和数值列一起使用。

示例

创建数据框

让我们创建一个如下图所示的数据框 -

Gender<-sample(c("Male","Female"),30,replace=TRUE)
Score<-sample(1:10,30,replace=TRUE)
df<-data.frame(Gender,Score)
df

输出

执行以上脚本后，生成以下输出（该输出因随机化而在系统中有所不同） -

   Gender Score
1  Female 5
2  Female 6
3  Male   3
4  Male   7
5  Female 8
6  Female 6
7  Male  10
8  Male   9
9  Male  10
10 Male   6
11 Female 3
12 Male   2
13 Female 7
14 Male   6
15 Male   4
16 Female 5
17 Female 3
18 Female 8
19 Male   1
20 Male   5
21 Male   3
22 Male   1
23 Male   4
24 Female 1
25 Male   6
26 Male  10
27 Female 5
28 Male   2
29 Male   1
30 Male   9

使用类别列执行 t 检验

将 t.test 函数与用 ~ 符号链接的 gender 列和 Score 列一起使用，如下所示 -

Gender<-sample(c("Male","Female"),30,replace=TRUE)
Score<-sample(1:10,30,replace=TRUE)
df<-data.frame(Gender,Score)
t.test(Score~Gender,data=df)

输出

Welch Two Sample t-test

data: Score by Gender
t = 1.2604, df = 24.862, p-value = 0.2192
alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
95 percent confidence interval:
-0.8460465 3.5127132
sample estimates:
mean in group Female mean in group Male
6.166667 4.833333

更新于：2021-11-16

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