如何在R中查找单侧和双侧t检验的临界值?


要在R中查找t检验的临界值,我们需要使用qt函数。此函数需要显著性水平和样本量,并返回t分布的表格值或临界值。下面的例子显示了在不同情况下(例如左侧检验、右侧检验或双侧检验)临界值的计算。

样本量为30,置信水平为95%的左侧临界值:

示例

 在线演示

qt(0.05,30)

输出

[1] -1.697261

样本量为30,置信水平为95%的右侧临界值:

示例

 在线演示

abs(qt(0.05,30))

输出

[1] 1.697261

示例

 在线演示

qt(0.05,50)

输出

[1] -1.675905

示例

 在线演示

abs(qt(0.05,50))

输出

[1] 1.675905

示例

 在线演示

qt(0.01,50)

输出

[1] -2.403272

示例

 在线演示

abs(qt(0.01,50))

输出

[1] 2.403272

示例

 在线演示

qt(0.01,51)

输出

[1] -2.401718

示例

 在线演示

abs(qt(0.01,51))

输出

[1] 2.401718

示例

 在线演示

qt(0.01,100)

输出

[1] -2.364217

示例

 在线演示

abs(qt(0.01,100))

输出

[1] 2.364217

示例

 在线演示

qt(0.01,20)

输出

[1] -2.527977

示例

 在线演示

abs(qt(0.01,20))

输出

[1] 2.527977

示例

 在线演示

qt(0.10,36)

输出

[1] -1.305514

示例

 在线演示

abs(qt(0.10,36))

输出

[1] 1.305514

样本量为36,置信水平为90%的双侧临界值:

示例

 在线演示

abs(qt(0.10/2,36))

输出

[1] 1.688298

示例

 在线演示

abs(qt(0.01/2,101))

输出

[1] 2.625386

示例

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abs(qt(0.05/2,89))

输出

[1] 1.986979

更新于:2020年10月10日

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