列表是 Python 提供的最常用的数据结构之一。列表是 Python 中一种可变的数据结构，它包含元素的有序序列。以下是一个整数列表的示例：示例以下是一个整数列表。lis= [1, 2, 7, 5, 9, 1, 4, 8, 10, 1] print(lis) 输出如果执行以上代码段，则会产生以下输出。[1, 2, 7, 5, 9, 1, 4, 8, 10, 1] 在本文中，我们将讨论如何在 Python 列表中查找对象的总出现次数... 阅读更多

列表是 Python 提供的最常用的数据结构之一。列表是 Python 中一种可变的数据结构，它包含元素的有序序列。以下是一个整数列表的示例：示例以下是一个整数列表。lis= [11, 22, 33, 44, 55] print(lis) 输出如果执行以上代码段，则会产生以下输出。[11, 22, 33, 44, 55] 在本文中，我们将讨论如何向列表添加对象以及在 Python 中添加对象的各种方法，例如 append()、insert() 和 extend() 方法。... 阅读更多

列表是 Python 提供的最常用的数据结构之一。列表是 Python 中一种可变的数据结构，它包含元素的有序序列。以下是一个整数列表的示例：示例以下是一个整数列表。lis= [12, 22, 32, 54, 15] print(lis) 输出如果执行以上代码段，则会产生以下输出。[12, 22, 32, 54, 15] 在本文中，我们将了解在 Python 中查找列表最小值的各种方法。对于以上列表，列表的最小元素是... 阅读更多

列表是 Python 提供的最常用的数据结构之一。列表是 Python 中一种可变的数据结构，它包含元素的有序序列。以下是一个整数列表的示例：示例以下是一个整数列表。lis= [1, 2, 3, 4, 5] print(lis) 输出如果执行以上代码段，则会产生以下输出。[1, 2, 3, 4, 5] 在本文中，我们将了解在 Python 中查找列表最大值的各种方法。对于以上列表，列表的最大元素是... 阅读更多

字符类“字符类”或“字符集”是一组放在方括号中的字符。正则表达式引擎只匹配字符类或字符集中的一项。我们将要匹配的字符放在方括号之间。如果要匹配任何元音，则使用字符集 [aeiou]。字符类或集合仅匹配单个字符。字符类或集合内部字符的顺序无关紧要。结果是相同的。我们在字符类内部使用连字符来指定字符范围。[0-9] 匹配... 阅读更多

在使用 TutorialsPoint 的在线 IDE 编写 Python 脚本时，您可以导入任何内置模块。例如，您可以导入 time、sys、os、re 模块。但是，那些未与发行版捆绑在一起的模块（需要使用 pip 或 conda 等包管理器安装的模块）无法导入。

动态类型动态类型语言之所以被称为动态类型语言，是因为类型与运行时值相关联。您不必每次都指定类型。顾名思义，变量的类型是动态的，这意味着即使在将变量设置为某种类型之后，您也可以更改它。一些动态类型语言包括 Python、Perl、Ruby 等。无类型无类型语言，也称为动态类型语言，是无需定义变量类型的编程语言。JavaScript 是一种无类型语言。这意味着 JavaScript 变量可以保存任何数据类型的值。要在 JavaScript 中声明变量，您需要使用... 阅读更多

* 星号元字符在正则表达式中表示其左侧模式的 0 次或多次出现以下代码匹配并打印字符串 'chihua huahua' 中模式 '\w' 的零次或多次出现示例import re s = 'chihua huahua' result = re.findall(r'\w*', s) print result输出这将输出['chihua', '', 'huahua', '']

以下代码用 '' 替换给定字符串中的所有字符示例import re line = 'this is a text with in between and then there are instances ... where the number ranges from 0-99.\ and there are many other lines in the text files \ with such tags ' line = re.sub(r"", "", line) print line输出这将输出this is a text with in between and then there are instances ... where the number ranges from 0-99.and there are many other lines in the text files with such tags

单词边界 \b 匹配一侧是单词字符（通常是字母、数字或下划线）的位置\B 匹配 \b 不匹配的所有位置。以下代码显示了 regexpr \B 的工作原理import re result = re.findall(r'\Bcat', 'certificate') result2 = re.findall(r'\Bcat', 'tomcat') result3 = re.findall(r'\Bcat', 'catfish') print result, result2,result3这将输出['cat'] ['cat'] []