Python 提供各种数据结构集合，例如列表、元组、集合和字典。但是，这些元组与列表非常相似。由于列表是一种常用的数据结构，开发人员经常会误解元组与列表的不同之处。Python 元组与列表一样，是任何数据类型的项目的集合，但元组是不可变的，这意味着一旦赋值，我们就不能更改元组的元素或元组本身，而列表元素是可变的。在本文中，我们将向您解释什么是 Python 中的元组以及对其进行的各种操作。创建… 阅读更多

Python 中的索引是指元素在一个有序列表中的位置。起始元素的索引为零，最后一个元素的索引为 n-1，其中 n 是列表的长度。在本教程中，我们将了解如何在 Python 中查找列表中元素的索引。有不同的方法可以检索元素的索引。使用 index() 方法 Python 中的列表 index() 方法可以传递三个参数 - 元素 - 必须找到的元素。start（可选） - 开始… 阅读更多

从 Python 3.0 开始，不再可以在函数中定义解包的元组作为参数（PEP 3113）。这意味着如果您尝试定义如下函数：def fn(a, (b, c)):    pass Python 解释器会在元组的第一个括号处显示语法错误。相反，将元组对象定义为参数，并在函数内部解包。在下面的代码中，两个表示两个点 x 和 y 坐标的元组对象作为参数传递，以计算两点之间的距离。在计算之前，元组对象将分别解包到 x 和 y 坐标中。def hypot(p1, p2):    x1, y1=p1   ... 阅读更多

以下代码显示如何在给定字符串中“|”字符前后添加空格。示例 import re regex = r'\b[|:]\b' s = "abracadabra abraca|dabara | abra cadabra abra ca dabra abra ca dabra abra" print(re.sub(regex, ' \g ', s)) 输出 这将输出 abracadabra abraca | dabara | abra cadabra abra ca dabra abra ca dabra abra

Python 的内置模块“re”提供了一个强大的工具来处理文本数据，而正则表达式 (regex) 是其重要组成部分。但是，有时您可能需要使用替代方法来执行不涉及正则表达式的文本操作任务。在本文中，我们将探讨五个代码示例，这些示例演示了如何在 Python 中使用替代方法执行文本操作任务，并附带分步说明和图解。正则表达式是 Python 中处理文本的极其强大的工具。它们允许我们以其他方式耗时且复杂的方式搜索、操作和处理文本。… 阅读更多

分组 我们通过用圆括号括起来对正则表达式的部分进行分组。这就是我们将运算符应用于整个组而不是单个字符的方式。捕获组 圆括号不仅对子表达式进行分组，而且还创建反向引用。正则表达式的分组部分匹配的字符串部分存储在反向引用中。借助反向引用，我们可以重用正则表达式的部分。在实际应用中，我们经常需要可以匹配两个或多个备选方案中的任何一个的正则表达式。此外，我们有时希望量词应用于多个表达式。所有这些都可以… 阅读更多

分组 我们通过将其放在一对圆括号中来对正则表达式的部分进行分组。这样，我们将运算符应用于组而不是单个字符。捕获组和反向引用 圆括号不仅对子表达式进行分组，而且还创建反向引用。正则表达式的分组部分匹配的字符串部分存储在反向引用中。使用反向引用，我们可以重用正则表达式的部分。如果子表达式放在括号中，则可以使用 \1 或 $1 等访问它。例如，正则表达式 \b(\w+)\b\s+\1\b 匹配重复的单词，例如 tahiti tahiti，因为括号… 阅读更多

re.groups() 方法 此方法返回一个元组，其中包含匹配的所有子组，从 1 到模式中包含多少个组。默认参数用于未参与匹配的组；默认为 None。在后面的版本（从 1.5.1 开始），在这种情况下会返回一个单例元组。示例 >> > m = re.match(r"(\d+)\.(\d+)", "27.1835") >> > m.groups() ('27', '1835') 如果我们将小数点和之后的所有内容设为可选，则并非所有组都可能参与匹配。除非给出 default 参数，否则这些组将默认为 None - >> > m = re.match(r"(\d+)\.?(\d+)?", "27") >> > m.groups()   ... 阅读更多

我们可以构建识别重复字符组的正则表达式，方法是使用一些特殊字符。可以使用以下元字符来搜索重复字符或字符集。问号是第一个开发的重复运算符或量词。它通过指示引擎尝试匹配前一个标记 0 次或 1 次来有效地使其成为可选的。星号或星号指示引擎尝试匹配前一个标记零次或多次。加号指示引擎尝试匹配前一个标记一次或多次。. 角括号是… 阅读更多

正则表达式（Regex，regular expression 的缩写）是 Python 中一个强大的工具，允许你执行复杂的文本模式匹配和操作。它就像字符串处理的瑞士军刀，能够让你精巧地分割、处理和重新配置文本。但是，在匹配重复字符之后的内容时，一个常见的陷阱正等待着粗心的程序员。在本文中，我们将深入探讨这个挑战，探索五个不同的代码示例，每个示例都附带逐步分解，以阐明穿越这个正则表达式迷宫的路径。示例 我们导入 're' 模块来访问正则表达式功能。构建模式 `r'(\d)+(?=x)'`。... 阅读更多