这基本上是单例对象的概念。如果您已经实例化了一个对象并希望在不同的模块中访问它，您可以使用两种方法，第一种是将该变量分配给您导入的模块下的变量名。例如，您实例化了一个对象 myobj 并希望将其与模块 B 一起使用，那么您可以执行以下操作：>>> import B >>> B.myobj = myobj在模块 B 内部，像使用任何其他全局属性一样使用它。另一种方法是在需要的地方接受此对象作为参数。例如，如果您有… 阅读更多

是的，函数调用（任何函数调用，不仅仅是递归调用）都会创建一个新的命名空间。但是，当作为参数给出时，对象是通过引用传递的。因此，新的命名空间获得了对该引用的自己的副本，但它仍然引用与调用函数中相同的对象，如果您更改该对象的内容，您将在调用函数中注意到更改。更具体地说，每当解释器遇到对函数的调用时，它都会创建一个框架对象，该对象被压入框架堆栈。每次创建框架时，都会为该框架分配… 阅读更多

命名空间是实现作用域的一种方式。在 Python 中，每个包、模块、类、函数和方法函数都拥有一个“命名空间”，在其中解析变量名。当评估函数、模块或包时（即，开始执行），就会创建一个命名空间。可以将其视为“评估上下文”。当函数等完成执行时，命名空间就会被丢弃。变量也会被丢弃。此外，还有一个全局命名空间，如果名称不在本地命名空间中，则使用它。每个变量名都在本地命名空间（函数体、模块等）中检查，然后在全局… 阅读更多

本文解释了 Python 代码表达式 if __name__ == '__main__' 的含义。Python 程序使用条件 if __name__ == '__main__' 仅在 Python 解释器直接运行程序时才运行 if 语句中的代码。当文件的代码作为模块导入时，if 语句中的代码不会执行。什么是 __main__？单词 "__name__" 表示 Python 中的唯一变量。Python 具有大量以双下划线开头和结尾的特殊变量。为了简便起见，它们被称为 dunder（来自 Double Underscores）。… 阅读更多

在 Python 中，命名空间包允许您将 Python 代码分散到多个项目中。当您想要将相关库作为单独的下载发布时，这非常有用。例如，如果 PYTHONPATH 中包含目录 Package-1 和 Package-2，Package-1/namespace/__init__.py Package-1/namespace/module1/__init__.py Package-2/namespace/__init__.py Package-2/namespace/module2/__init__.py 则最终用户可以导入 namespace.module1 和 import namespace.module2。在 Python 3.3 上，您无需执行任何操作，只需不要在命名空间包目录中放置任何 __init__.py，它就会运行。这是因为 Python 3.3 引入了隐式命名空间包。在旧版本中，有一个标准模块，称为 pkgutil，您可以使用它将模块“附加”到给定的命名空间。您… 阅读更多

您可以使用 pip 在运行时安装包，并使用 importlib.import_module(moduleName) 通过使用其名称作为字符串来导入模块。例如，import pip import importlib def import_with_auto_install(package):     try:         return importlib.import_module(package)     except ImportError:         pip.main(['install', package])     return importlib.import_module(package) # 示例 if __name__ == '__main__':     scrapy = import_with_auto_install('scrapy')     print(scrapy)上述脚本安装 scrapy 模块并在模块安装完成后导入它。

Easy Install 是一个 Python 模块，它与 setuptools（easy_install）捆绑在一起，允许您自动下载、编译、安装和管理 Python 包。它于 2004 年包含在 setuptools 中，现在已被弃用。它当时因自动安装依赖项和使用需求说明符从 PyPI 安装包而引人注目。Pip 于 2008 年晚些时候发布，作为 easy install 的替代品，尽管它仍然主要基于 setuptools 组件。安装 Python 模块应使用 pip 而不是 easy install。如果您有 easy_install，可以使用它来安装 pip。以下行… 阅读更多

在撰写本文时，Azure Functions 对 Python 的支持处于实验阶段。因此，目前无法直接从包管理器获取模块以安装在您的实例上。您需要使用代码自带模块。Azure Functions 默认情况下不提供任何模块。您可以通过上传门户 UX 或 kudu（这对于大量文件非常方便）来添加它们。如果您不介意使用 virtualenv，则还有一个替代方案。在 Azure Functions 上创建您的 Python 脚本。打开 Kudu 控制台并 cd 到您的脚本位置。在此文件夹中创建 virtualenv… 阅读更多

要检查您是否可以在 Python 2 中导入某些内容，您可以使用带有 try...except 的 imp 模块。例如，import imp try:     imp.find_module('eggs')     found = True except ImportError:     found = False print found这将为您提供输出：False您还可以使用 pkgutil 模块中的 iter_modules 来迭代所有模块以查找是否存在指定的模块。例如，from pkgutil import iter_modules def module_exists(module_name):     return module_name in (name for loader, name, ispkg in iter_modules()) print module_exists('scrapy')这将给出输出：True这是因为此模块已安装在我的电脑上。或者，如果您… 阅读更多

Python 标准库是一个脚本模块的集合，Python 程序可以使用这些模块，从而无需重写常用的命令，简化了开发过程。通过在脚本开头“调用/导入”它们，就可以使用这些模块。模块是一个包含 Python 代码的文件；一个名为 ‘coding.py’ 的文件就是一个名为 ‘coding’ 的模块。我们利用模块将复杂的程序分解成更小、更易于管理的部分。模块也允许代码重用。在下面的例子中，一个名为 ‘coding’ 的模块包含一个我们开发的名为 add() 的函数。…… 阅读更多