数论变换 (NTT) 是数论领域许多计算应用中的关键组成部分。它在加密、信号处理、纠错码等领域至关重要，因为它使得大数乘法和卷积过程变得高效。NTT 是一种快速计算模素数整数的多项式乘法的方法，与快速傅里叶变换 (FFT) 密切相关。在本文中，我们将研究两种在 Python 中实现数论变换的不同方法。我们将深入研究 Cooley-Tukey 算法，这是实现快速傅里叶变换最流行的方法之一... 阅读更多

在本文中，用户将学习列表中索引处的百分比出现次数。确定列表或数组中给定索引处特定值的百分比出现次数是数据分析或处理中的一项常见任务。这种计算可以提供有关数据分布和趋势的深入信息。在本文中，我们将研究解决此问题的两种不同策略，讨论它们的算法，提供获得所需结果的代码片段，然后比较这些策略。例如 - 给定列表：[4, 2, 3, 1, ... 阅读更多

峰值信噪比 (PSNR) 是一种广泛使用的指标，用于计算数字信号（图像和视频）的质量。它计算信号原始版本和失真版本之间的差异，并衡量通过压缩、传输和处理添加的噪声量。PSNR 作为一种工具，应用于各种应用中，包括多媒体、视频压缩和图像处理。在本文中，我们将研究在 Python 中计算 PSNR 的两种技术。此方法将生成算法、代码实现和解释，这些解释将使... 阅读更多

在 Python 中测量两个列表的相似度是在各种应用中执行的常见操作。无论您是在处理数据分析、文本处理、推荐系统，还是社交网络分析，确定列表之间的相似程度对于做出明智的决策和获得有见地的知识至关重要。在本文中，我们将探讨估计 % 相似度的两种不同方法，因为我们将深入研究列表相似度的主题。分析列表之间重叠或共享的元素对于确定它们的相似程度至关重要。此指标提供列表之间相似程度的数值评估... 阅读更多

网络抓取是一种强大的从网站提取数据的方法，它允许自动化数据提取和分析。Python 提供了许多工具来简化网络抓取任务，这要归功于其强大的模块生态系统。urllib 和 re（正则表达式）库是通常用于网络抓取的两个库。名为 urllib 的 Python 模块允许获取网页内容、处理 URL 并发送 HTTP 请求。它提供了一种简单的方法来连接到 Web 服务器、打开 URL 并从网页获取 HTML。另一方面，正则表达式是由字符序列组成的搜索模式，由... 阅读更多

Python 字典是一种灵活的数据结构，允许我们使用键值对来存储和操作数据。它们提供了一种使用特殊键来组织和访问信息的方法。Python 中的字典可以作为关键字参数传递给函数，这是一个有趣的特性。当处理需要多个输入的函数时，此方法提供了更大的灵活性和可读性。通过将字典作为关键字参数传递，我们可以传递各种参数，而无需单独定义每个参数。它提供了一种简单且... 阅读更多

在给定的问题陈述中，我们必须使用 Python 编程查找长度为 K 的子字符串匹配的位置数量。因此，此问题有助于从输入字符串中获取所有 K 长度的子字符串。理解问题手头的问题需要一个输入字符串，其中包含一些子字符串。因此，我们必须显示给定字符串中子字符串匹配的位置数量。例如，让我们看看下面的图片 - 在上图中，我们可以看到 K 的值为“aaab”，因此在计数之后... 阅读更多

给定的问题陈述需要使用 Python 找到第 N 个大于 K 的最小值。因此，我们可以结合迭代和排序技术来查找所需的元素。理解问题手头的问题是使用 Python 找到第 N 个最小值，但大于数字 K。基本上，我们需要找到大于 K 的数字，但它应该是排序列表中从数字 K 开始的第 N 个数字。例如，我们将借助下图了解这种现象 - ... 阅读更多

手头的问题是使用 Python 查找不重叠的随机范围。有时在 Python 中，我们需要提取不重叠的随机范围。在处理数据时，此应用程序将很有用。理解问题在此问题陈述中，我们将给出三个参数，如起始值、结束值以及范围数。因此，根据这些值，我们将不得不使用 Python 生成不重叠的随机范围。假设我们有一个起始值为 1 且结束值为 50 并且范围数为 2，那么... 阅读更多

在本文中，我们必须使用 Python 查找 N 个重复的 K 个字符的不重叠出现次数。在使用 Python 处理字符串时，这些类型的问题非常常见。理解问题手头的问题是查找 N 个重复的 K 个字符的不重叠出现次数。简单来说，我们将得到一个字符串，并且在该字符串中将有一些重复的字符，因此我们必须找出特定字符的出现次数并显示其计数。这里 N 是给定输入字符串中的任何字符，K 是计数... 阅读更多