在这篇文章中，我们将学习如何通过各种方式用 Python 赚钱。Python 编程技能可以用来通过以下方式赚钱：获得开发工作、创建创业公司、自由职业、创建 YouTube 频道、创建博客、参加编程竞赛、教别人 Python。获得开发工作即使你没有学位或证书，如果你是一位优秀的 Python 程序员，你也可以在公司找到开发职位。许多公司根据计算机科学学位招聘程序员，但其他公司并不在意你的学历……阅读更多

Python 中的字典就像 C++ 和 Java 中的映射一样。类似于 Map 的字典包含两部分：键和值。字典是动态的。创建字典后，可以向字典中添加更多键值对，也可以删除键值对。可以将另一个字典添加到当前创建的字典中。还可以将列表添加到字典中，并将字典添加到列表中。在字典中，可以通过各自的键访问元素。字典 = { 1: …阅读更多

猴子补丁是在运行时动态修改代码片段的技术。实际上，通过进行猴子补丁，我们改变了代码的行为，而不会影响原始的源代码。历史猴子补丁源于游击补丁这个词，游击几乎意味着大猩猩，可以定义为猴子的种类。游击补丁指的是偷偷摸摸地进行更改。但是猴子补丁似乎更容易发音，所以现在它被称为“猴子补丁”。在“猴子补丁”这个词中，猴子这个词定义了动态这个词。Python 中的猴子补丁Python 中的猴子补丁指的是修改或……阅读更多

Python 是开发者中最流行的编程语言之一，非常容易理解。它的语法也很容易理解，就像 JAVA 和 C 一样。但是这种流行的语言也有一些问题，其中一个主要问题是启动速度很慢。在 Windows 上速度慢可能有许多原因，可能是系统配置不一致，特别是对于 Python。恶意软件病毒减慢了 Windows 系统速度。Windows 系统上运行的应用程序太多，导致 Python 没有获得足够的资源。慢速执行问题如你所知，Python……阅读更多

如你所知，Python 位列最常用的编程语言。Python 编程语言易于学习和使用。如果你了解 Python 的基础知识，你可以开发一些简单的项目，例如井字棋游戏，也可以参加简单的 Python 编码挑战。这些编码挑战将帮助你改进你的编码逻辑，如果你是一位中级 Python 程序员，你可以参加 Python 挑战来提升你的 Python 技能，成为一名专业或经验丰富的 Python 程序员。一些针对初学者的 Python 编程挑战。1. 基本计算器。基本……阅读更多

在这篇文章中，我们将向你展示何时在 Python Pandas 中使用 crosstab() 和 pivot_table() 函数。何时使用 crosstab 或 pivot_table透视表期望你的输入数据已经是 DataFrame；你将 DataFrame 传递给透视表，并通过将列名作为字符串传递来指定索引/列/值。你不需要将 DataFrame 传递给交叉表，因为你只需为索引/列/值传递类似数组的对象。一般来说，如果你已经有 DataFrame，则使用透视表，这样你就不必创建两次相同的 DataFrame。如果你……阅读更多

Python 是一种功能强大的通用解释型编程语言。在这篇文章中，我们将讨论如何通过回顾你必须准备的一些主要主题来准备 Python 开发人员职位面试。准备 Python 面试的步骤1) 如果你还没有，请回顾 Python 中的数据结构和算法 (DSA)你应该能够将简单的 Python 数据结构与其他语言的抽象数据结构进行比较和对比，并解释如何使用现有的 Python 数据结构（如列表）强制执行堆栈功能，或者自定义实现一个类，例如……阅读更多

在这篇文章中，我们将向你展示 Python Pandas 中数据框和矩阵的区别。数据框和矩阵都是二维数据结构。一般来说，数据框可以包含多种类型的数据（数值型、字符型、因子型等），而矩阵只能存储一种类型的数据。Python 中的数据框在 Python 中，DataFrame 是一种二维的、表格的、可变的数据结构，可以存储包含各种数据类型对象的表格数据。DataFrame 具有以行和列形式标记的轴。DataFrame 是数据预处理中的有用工具，因为它们提供了有价值的数据处理方法。DataFrame……阅读更多

在这篇文章中，我们将介绍 Python 编程语言中一些运行时错误的示例。运行时错误程序中的运行时错误是在程序成功编译后发生的错误。如果 Python 解释器在语法上正确（没有语法错误），则将运行程序。但是，如果程序遇到运行时错误——在程序解析时未检测到的问题，并且仅在执行特定行时才显示出来——它可能会在执行过程中意外退出。当程序由于运行时错误而崩溃时，我们说……阅读更多

本文将向您展示如何在 Python 中从 NumPy 数组中选择元素。Python 中的 NumPy 数组顾名思义，NumPy 数组是 NumPy 库的核心数据结构。该库的名称是“Numeric Python”或“Numerical Python”的缩写。换句话说，NumPy 是一个 Python 库，它是 Python 科学计算的基础。其中一个工具是高性能多维数组对象，这是一种用于高效数组和矩阵计算的强大数据结构。我们可以选择单个元素或子数组……阅读更多