在本文中，我们将向您展示如何在 python 中使用 NumPy 库扁平化矩阵。numpy.ndarray.flatten() 函数 numpy 模块包含一个名为 numpy.ndarray.flatten() 的函数，它返回数组的一维副本，而不是二维或多维数组。简单来说，我们可以说它将矩阵扁平化为一维。语法 ndarray.flatten(order='C') 参数 order − 'C', 'F', 'A', 'K'（可选） 当我们将 order 参数设置为 'C' 时，数组将按行优先顺序扁平化。当设置 'F' 时，数组将按列优先顺序扁平化。只有当 'a' 是 ... 阅读更多

在本文中，我们将向您展示如何在 python 中使用 NumPy 库计算矩阵或 ndArray 的逆。什么是矩阵的逆？矩阵的逆是这样的，如果它乘以原始矩阵，则结果为单位矩阵。矩阵的逆只是矩阵的倒数，就像在常规算术中，对于用于求解方程以获得未知变量值的单个数字一样。矩阵的逆是当乘以原始矩阵时产生 ... 阅读更多

R 是一种用于统计计算和图形的编程语言。ggplotly() 是一个用于将静态绘图转换为基于 Web 的绘图的函数。ggplotly() 返回一个 Plotly 对象。在本教程中，我们将了解如何在使用 R 语言的 ggplotly 中将变量显示为工具提示。在这里，我们将使用 aes() 函数，该函数用于在视觉提示和变量之间进行美学映射。它包含以下参数：位置（X 和 Y 轴）、颜色、填充、形状、线型和大小。要设置工具提示文本，我们将使用 ggplotly(tooltip = " ") 方法。按照以下步骤 ... 阅读更多

R 是一种用于统计计算和图形的编程语言。ggplotly() 是一个用于将静态绘图转换为基于 Web 的绘图的函数。ggplotly() 返回一个 Plotly 对象。在本教程中，我们将了解如何使用 R 将多个 ggplot2 图表与 Plotly 一起显示。在这里，我们将使用 aes() 函数，该函数用于在视觉提示和变量之间进行美学映射。它包含以下参数：位置（X 和 Y 轴）、颜色、填充、形状、线型和大小。要显示多个 ggplot2 图表，我们将使用 facet_grid() 函数。按照以下步骤显示多个 ... 阅读更多

R 是一种用于统计计算和图形的编程语言。ggplotly() 是一个用于将静态绘图转换为交互式基于 Web 的版本的函数。ggplotly() 返回一个 Plotly 对象。在本教程中，我们将了解如何使用 R 从 ggplotly 中删除选项栏。在这里，我们将使用 aes() 函数，该函数用于在视觉提示和变量之间进行美学映射。它包含以下参数：位置（X 和 Y 轴）、颜色、填充、形状、线型和大小。要从 ggplotly 中删除选项栏，我们将设置 "config(displayModeBar = FALSE)"。按照 ... 阅读更多

R 是一种用于统计计算和图形的编程语言。ggplotly() 是一个用于将静态绘图转换为交互式基于 Web 的版本的函数。ggplotly() 返回一个 Plotly 对象。在本教程中，我们将了解如何在 R 中使用 ggplotly 格式化鼠标悬停标签。在这里，我们将使用 aes() 函数，该函数用于在视觉提示和变量之间进行美学映射。它包含以下参数：位置（X 和 Y 轴）、颜色、填充、形状、线型和大小。此外，我们将使用 geom_line() 函数设置颜色和 ggplotly(tooltip="") 函数 ... 阅读更多

Plotly 是一个开源的、交互式的、基于浏览器的 Python 图表库。Python 用户可以使用 Plotly 生成不同类型的图表，包括科学图表、3D 图形、统计图表、财务图表等。在本教程中，我们将展示如何使用 Plotly 在辅助 Y 轴上绘图。在这里，我们将使用 plotly.graph_objects 模块生成图形。它包含许多方法来自定义图表并将它们呈现为 HTML 格式。我们将使用 add_trace() 方法绘制两个条形图，然后使用 update_layout() 方法设置具有字典参数的属性。按照 ... 阅读更多

Plotly 是 Python 中的一个开源绘图库，可以生成几种不同类型的图表。Python 用户可以使用 Plotly 创建交互式基于 Web 的可视化效果。在本教程中，我们将了解如何使用 Plotly 从 DataFrame 列在图表中添加多个文本标签。在这里，我们将使用 plotly.graph_objects 模块生成图形。它包含许多方法来自定义图表并将它们呈现为 HTML 格式。然后，我们将使用此模块的 Scatter() 方法生成散点图。"line" 属性的 Scatter() 包含一个我们 ... 阅读更多

在本文中，我们将学习如何实现一个 python 程序来计算数据集的标准差。考虑在任何坐标轴上绘制的一组值。这些值集（称为总体）的标准差定义为它们之间观察到的变化。如果标准差低，则值紧密地绘制在平均值附近。但如果标准差高，则值会分散到远离平均值的更远处。它表示为数据集方差的平方根。有两种类型的标准差 - 总体标准差是 ... 阅读更多

在数学上，某个数字的立方根定义为当数字连续除以自身三次时获得的值。它是立方值的逆运算。例如，216 的立方根是 6，因为 6 × 6 × 6 = 216。我们在本文中的任务是使用 python 找到给定数字的立方根。立方根用符号“$\mathrm{\sqrt[3]{a}}$”表示。符号中的 3 表示为了获得立方根，该值被连续除以三次。有多种方法可以 ... 阅读更多