要从 TimeDeltaIndex 对象创建 DataFrame，请使用 TimeDeltaIndex 的 to_frame() 方法。使用 index 参数并将值设置为 False 来忽略原始索引。首先，导入所需的库 − import pandas as pd 创建一个 TimeDeltaIndex 对象。我们使用 'data' 参数设置了类似时间增量的数据 − tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data =['4 day 8h 20min 35us 45ns', '+17:42:19.999999', '9 day 3h 08:16:02.000055', '+22:35:25.000075']) 显示 TimedeltaIndex − print("TimedeltaIndex...", tdIndex) 从 TimeDeltaIndex 对象创建一个 DataFrame。使用 'False' 参数，原始索引不会设置在返回的 DataFrame 中 − print("TimeDeltaIndex to DataFrame...", tdIndex.to_frame(index=False)) 示例 代码如下 − import pandas as pd # 创建一个 TimeDeltaIndex 对象 # ... 阅读更多

要对具有毫秒频率的 TimeDeltaIndex 执行向上取整运算，请使用 TimeDeltaIndex.ceil() 方法。对于毫秒频率，请将 freq 参数的值设置为 'ms'。首先，导入所需的库 − import pandas as pd 创建一个 TimeDeltaIndex 对象。我们使用 'data' 参数设置了类似时间增量的数据 − tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data =['4 day 8h 20min 35us 45ns', '+17:42:19.999999', '9 day 3h 08:16:02.000055', '+22:35:25.000075']) 显示 TimedeltaIndex − print("TimedeltaIndex...", tdIndex) 对 TimeDeltaIndex 日期执行具有毫秒频率的向上取整运算。对于毫秒频率，我们使用了 'ms' − print("Performing Ceil operation with milliseconds frequency...", tdIndex.ceil(freq='ms')) 示例 代码如下 − import pandas as pd # 创建一个 TimeDeltaIndex 对象 # 我们 ... 阅读更多

要对具有微秒频率的 TimeDeltaIndex 执行向上取整运算，请使用 TimeDeltaIndex.ceil() 方法。对于微秒频率，请将 freq 参数的值设置为 'us'。首先，导入所需的库 − import pandas as pd 创建一个 TimeDeltaIndex 对象。我们使用 'data' 参数设置了类似时间增量的数据 − tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data =['4 day 8h 20min 35us 45ns', '+17:42:19.999999', '9 day 3h 08:16:02.000055', '+22:35:25.000075']) 显示 TimedeltaIndex − print("TimedeltaIndex...", tdIndex) 对 TimeDeltaIndex 日期执行具有微秒频率的向上取整运算。对于微秒频率，我们使用了 'us' − print("Performing Ceil operation with microseconds frequency...", tdIndex.ceil(freq='us')) 示例 代码如下 − import pandas as pd # 创建一个 TimeDeltaIndex 对象 # 我们 ... 阅读更多

要对具有秒频率的 TimeDeltaIndex 执行向上取整运算，请使用 TimeDeltaIndex.ceil() 方法。对于秒频率，请将 freq 参数的值设置为 'S'。首先，导入所需的库 − import pandas as pd 创建一个 TimeDeltaIndex 对象。我们使用 'data' 参数设置了类似时间增量的数据 − tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data =['4 day 8h 20min 35us 45ns', '+17:42:19.999999', '9 day 3h 08:16:02.000055', '+22:35:25.000075']) 显示 TimedeltaIndex − print("TimedeltaIndex...", tdIndex) 对 TimeDeltaIndex 日期执行具有秒频率的向上取整运算。对于秒频率，我们使用了 'S' − print("Performing Ceil operation with seconds frequency...", tdIndex.ceil(freq='S')) 示例 代码如下 − import pandas as pd # 创建一个 TimeDeltaIndex 对象 # 我们 ... 阅读更多

要对具有分钟频率的 TimeDeltaIndex 执行向上取整运算，请使用 TimeDeltaIndex.ceil() 方法。对于分钟频率，请将 freq 参数的值设置为 'T'。首先，导入所需的库 − import pandas as pd 创建一个 TimeDeltaIndex 对象。我们使用 'data' 参数设置了类似时间增量的数据 − tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data =['4 day 8h 20min 35us 45ns', '+17:42:19.999999', '9 day 3h 08:16:02.000055', '+22:35:25.000075']) 显示 TimedeltaIndex − print("TimedeltaIndex...", tdIndex) 对 TimeDeltaIndex 日期执行具有分钟频率的向上取整运算。对于分钟频率，我们使用了 'T' − print("Performing Ceil operation with minutely frequency...", tdIndex.ceil(freq='T')) 示例 代码如下 − import pandas as pd # 创建一个 TimeDeltaIndex 对象 # 我们 ... 阅读更多

要对具有小时频率的 TimeDeltaIndex 执行向上取整运算，请使用 TimeDeltaIndex.ceil() 方法。对于小时频率，请将 freq 参数的值设置为 'H'。首先，导入所需的库 − import pandas as pd 创建一个 TimeDeltaIndex 对象。我们使用 'data' 参数设置了类似时间增量的数据 − tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data =['4 day 8h 20min 35us 45ns', '+17:42:19.999999', '9 day 3h 08:16:02.000055', '+22:35:25.000075']) 显示 TimedeltaIndex − print("TimedeltaIndex...", tdIndex) 对 TimeDeltaIndex 日期执行具有小时频率的向上取整运算。对于小时频率，我们使用了 'H' − print("Performing Ceil operation with hourly frequency...", tdIndex.ceil(freq='H')) 示例 代码如下 − import pandas as pd # 创建一个 TimeDeltaIndex 对象 # ... 阅读更多

要对具有毫秒频率的 TimeDeltaIndex 执行向下取整运算，请使用 TimeDeltaIndex.floor() 方法。对于毫秒频率，请将 freq 参数的值设置为 'ms'。首先，导入所需的库 − import pandas as pd 创建一个 TimeDeltaIndex 对象。我们使用 'data' 参数设置了类似时间增量的数据 − tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data =['5 day 8h 20min 35us 45ns', '+17:42:19.999999', '7 day 3h 08:16:02.000055', '+22:35:25.999999']) 显示 TimedeltaIndex − print("TimedeltaIndex...", tdIndex) 对 TimeDeltaIndex 日期执行具有毫秒频率的向下取整运算。对于毫秒频率，我们使用了 'ms' − print("Performing Floor oper 示例 代码如下 − import pandas as pd # 创建一个 TimeDeltaIndex 对象 # 我们设置了类似时间增量的数据 ... 阅读更多

要对具有微秒频率的 TimeDeltaIndex 执行向下取整运算，请使用 TimeDeltaIndex.floor() 方法。对于微秒频率，请将 freq 参数的值设置为 'us'。首先，导入所需的库 − import pandas as pd 创建一个 TimeDeltaIndex 对象。我们使用 'data' 参数设置了类似时间增量的数据 − tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data =['5 day 8h 20min 35us 45ns', '+17:42:19.999999', '7 day 3h 08:16:02.000055', '+22:35:25.999999']) 显示 TimedeltaIndex − print("TimedeltaIndex...", tdIndex) 对 TimeDeltaIndex 日期执行具有微秒频率的向下取整运算。对于微秒频率，我们使用了 'us' − print("Performing Floor operation with microseconds frequency...", tdIndex.floor(freq='us')) 示例 代码如下 − import pandas as pd # 创建一个 TimeDeltaIndex 对象 # 我们 ... 阅读更多

要对具有秒频度的 TimeDeltaIndex 执行向下取整运算，请使用 TimeDeltaIndex.floor() 方法。对于秒频度，请使用值为“S”的 freq 参数。首先，导入所需的库 − import pandas as pd 创建一个 TimeDeltaIndex 对象。我们使用“data”参数设置了类似 timedelta 的数据 − tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data =['5 day 8h 20min 35us 45ns', '+17:42:19.999999', '7 day 3h 08:16:02.000055', '+22:35:25.999999']) 显示 TimeDeltaIndex − print("TimedeltaIndex...", tdIndex) 对 TimeDeltaIndex 日期进行向下取整运算，频度为秒。对于秒频度，我们使用了“S” − print("Performing Floor operation with seconds frequency...", tdIndex.floor(freq='S')) 示例以下是代码 − import pandas as pd # 创建一个 TimeDeltaIndex 对象 # ... 阅读更多

要对具有分钟频度的 TimeDeltaIndex 执行向下取整运算，请使用 TimeDeltaIndex.floor() 方法。对于分钟频度，请使用值为“T”的 freq 参数。首先，导入所需的库 − import pandas as pd 创建一个 TimeDeltaIndex 对象。我们使用“data”参数设置了类似 timedelta 的数据 − tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data =['5 day 8h 20min 35us 45ns', '+17:42:19.999999', '7 day 3h 08:16:02.000055', '+22:35:25.999999']) 显示 TimeDeltaIndex − print("TimedeltaIndex...", tdIndex) 对 TimeDeltaIndex 日期进行向下取整运算，频度为分钟。对于分钟频度，我们使用了“T” − print("Performing Floor operation with minute frequency...", tdIndex.floor(freq='T')) 示例以下是代码 − import pandas as pd # 创建一个 TimeDeltaIndex 对象 # ... 阅读更多