要获取 PeriodIndex 对象中周期的小时，请使用 PeriodIndex.hour 属性。首先，导入所需的库 - import pandas as pd 创建一个 PeriodIndex 对象。PeriodIndex 是一个不可变的 ndarray，包含表示时间内定期周期的序数值。我们使用“freq”参数设置了频率 - periodIndex = pd.PeriodIndex(['2021-09-25 07:50:35', '2019-10-30 04:35:45', '2021-07-15 02:25:15', '2022-06-25 09:20:55'], freq="T") 显示 PeriodIndex 对象 - print("PeriodIndex...", periodIndex) 从 PeriodIndex 对象显示小时 - print("The hour from the PeriodIndex object...", periodIndex.hour) 示例 以下为代码 - import pandas as pd # 创建一个 PeriodIndex 对象 # PeriodIndex 是一个不可变的 ndarray，包含表示时间内定期周期的序数值 ... 阅读更多

要从 PeriodIndex 对象返回频率对象作为字符串，请使用 PeriodIndex.freqstr 属性。首先，导入所需的库 - import pandas as pd 创建一个 PeriodIndex 对象。PeriodIndex 是一个不可变的 ndarray，包含表示时间内定期周期的序数值 - periodIndex = pd.PeriodIndex(['2021-09-25 07:50:35', '2019-10-30 04:35:45', '2021-07-15 02:25:15', '2022-06-25 07:20:55'], freq="T") 显示 PeriodIndex 对象 - print("PeriodIndex...", periodIndex) 显示 PeriodIndex 频率作为字符串 - print("PeriodIndex frequency object as a string...", periodIndex.freqstr) 示例 以下为代码 - import pandas as pd # 创建一个 PeriodIndex 对象 # PeriodIndex 是一个不可变的 ndarray，包含表示时间内定期周期的序数值 ... 阅读更多

要从 PeriodIndex 对象返回频率对象，请使用 PeriodIndex.freq 属性。首先，导入所需的库 - import pandas as pd 创建一个 PeriodIndex 对象。我们使用“freq”参数设置了频率 - periodIndex = pd.PeriodIndex(['2021-09-25', '2019-10-30', '2020-11-20', '2021-07-15', '2022-06-12', '2023-07-10'], freq="D") 显示 PeriodIndex 对象 - print("PeriodIndex...", periodIndex) 显示 PeriodIndex 频率 - print("PeriodIndex frequency...", periodIndex.freq) 示例 以下为代码 - import pandas as pd # 创建一个 PeriodIndex 对象 # PeriodIndex 是一个不可变的 ndarray，包含表示时间内定期周期的序数值 # 我们使用“freq”参数设置了频率 periodIndex = pd.PeriodIndex(['2021-09-25', '2019-10-30', '2020-11-20', '2021-07-15', '2022-06-12', '2023-07-10'], freq="D") ... 阅读更多

要显示给定 PeriodIndex 对象中每个元素的周期结束时间，请使用 PeriodIndex.end_time 属性。首先，导入所需的库 - import pandas as pd 创建一个 PeriodIndex 对象。PeriodIndex 是一个不可变的 ndarray，包含表示时间内定期周期的序数值。我们使用“freq”参数设置了频率 - periodIndex = pd.PeriodIndex(['2018-07-25', '2019-10-30', '2020-11-20', '2021-09-15', '2022-03-12', '2023-06-18'], freq="D") 显示 PeriodIndex 对象 - print("PeriodIndex...", periodIndex) 显示结束时间 - print("End Time...", periodIndex.end_time) 示例 以下为代码 - import pandas as pd # 创建一个 PeriodIndex 对象 # PeriodIndex 是一个不可变的 ndarray，包含表示时间内定期周期的序数值 ... 阅读更多

要创建 PeriodIndex，请使用 pandas.PeriodIndex() 方法。使用 PeriodIndex.daysinmonth 属性获取月份的天数首先，导入所需的库 - import pandas as pd 创建一个 PeriodIndex 对象。PeriodIndex 是一个不可变的 ndarray，包含表示时间内定期周期的序数值。我们使用“freq”参数设置了频率 - periodIndex = pd.PeriodIndex(['2018-07-25', '2019-10-30', '2020-11-20', '2021-09-15', '2022-03-12', '2023-06-18'], freq="D") 显示 PeriodIndex 对象 - print("PeriodIndex...", periodIndex) 从 PeriodIndex 对象显示特定月份的天数 - print("Days of the specific month from the PeriodIndex...", periodIndex.daysinmonth) 示例 以下为代码 - import pandas as pd # 创建一个 PeriodIndex 对象 # PeriodIndex 是 ... 阅读更多

要创建 PeriodIndex，请使用 pandas.PeriodIndex() 方法。使用 PeriodIndex.dayofyear 属性获取一年中的天数。首先，导入所需的库 - import pandas as pd 创建一个 PeriodIndex 对象。PeriodIndex 是一个不可变的 ndarray，包含表示时间内定期周期的序数值。我们使用“freq”参数设置了频率 - periodIndex = pd.PeriodIndex(['2018-07-25', '2019-10-30', '2020-11-20', '2021-09-15', '2022-03-12', '2023-06-18'], freq="D") 显示 PeriodIndex 对象 - print("PeriodIndex...", periodIndex) 从 PeriodIndex 对象显示一年中的天数 - print("Days of the year from the PeriodIndex...", periodIndex.dayofyear) 示例 以下为代码 - import pandas as pd # 创建一个 PeriodIndex 对象 # PeriodIndex 是一个不可变的 ... 阅读更多

要创建 PeriodIndex，请使用 pandas.PeriodIndex() 方法。使用 PeriodIndex.dayofweek 属性获取一周中的天数。首先，导入所需的库 - import pandas as pd 创建一个 PeriodIndex 对象。PeriodIndex 是一个不可变的 ndarray，包含表示时间内定期周期的序数值。我们使用“freq”参数设置了频率 - periodIndex = pd.PeriodIndex(['2018-07-25', '2019-10-30', '2020-11-20', '2021-09-15', '2022-03-12', '2023-06-18'], freq="D") 显示 PeriodIndex 对象 - print("PeriodIndex...", periodIndex) 从 PeriodIndex 对象显示一周中的天数。一周中的天数显示为星期一=0，星期二=1 ... 星期日=6 - print("Days of the week from the PeriodIndex...", periodIndex.dayofweek) 示例 以下为代码 - import pandas as pd ... 阅读更多

要创建 PeriodIndex，请使用 pandas.PeriodIndex() 方法。使用 PeriodIndex.day 属性获取周期中的天数。首先，导入所需的库 - import pandas as pd 创建一个 PeriodIndex 对象。PeriodIndex 是一个不可变的 ndarray，包含表示时间内定期周期的序数值。我们使用“freq”参数设置了频率 - periodIndex = pd.PeriodIndex(['2018-07-25', '2019-10-30', '2020-11-20', '2021-09-15', '2022-03-12', '2023-06-18'], freq="D") 显示 PeriodIndex 对象 - print("PeriodIndex...", periodIndex) 从 PeriodIndex 对象显示天数 - print("The number of days from the PeriodIndex...", periodIndex.day) 示例 以下为代码 - import pandas as pd # 创建一个 PeriodIndex 对象 # PeriodIndex 是一个不可变的 ndarray，包含表示时间内定期周期的序数值 ... 阅读更多

要创建 PeriodIndex，请使用 pandas.PeriodIndex() 方法。要设置频率，请使用 freq 参数。首先，导入所需的库 - import pandas as pd 创建一个 PeriodIndex 对象。PeriodIndex 是一个不可变的 ndarray，包含表示时间内定期周期的序数值。我们使用“freq”参数设置了频率 - periodIndex = pd.PeriodIndex(['2021-09-25', '2020-10-30', '2020-11-20'], freq="D") 显示 PeriodIndex 对象 - print("PeriodIndex...", periodIndex) 示例 以下为代码 - import pandas as pd # 创建一个 PeriodIndex 对象 # PeriodIndex 是一个不可变的 ndarray，包含表示时间内定期周期的序数值 # 我们使用“freq”参数设置了频率 periodIndex = ... 阅读更多

要从 TimeDeltaIndex 对象创建 DataFrame，请使用 TimeDeltaIndex 的 to_frame() 方法。使用 name 参数覆盖结果列的名称。首先，导入所需的库 - import pandas as pd创建 TimeDeltaIndex 对象。我们使用 'data' 参数设置了类似时间增量的数据 -tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data =['4 day 8h 20min 35us 45ns', '+17:42:19.999999', '9 day 3h 08:16:02.000055', '+22:35:25.000075'])显示 TimedeltaIndex -print("TimedeltaIndex...", tdIndex)从 TimeDeltaIndex 对象创建 DataFrame。使用 'False' 参数，返回的 DataFrame 中不会设置原始索引。为了覆盖结果列的名称，我们使用了 'name' 参数 -print("TimeDeltaIndex to DataFrame...", tdIndex.to_frame(index=False, ... 阅读更多