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使用 Python 建模二维热传导问题

Dr Pankaj Dumka
更新于 2023年10月4日 11:28:48

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在本教程中,我们将学习如何使用 Python 建模二维热传导方程。带有热生成的二维稳态热传导方程可以用笛卡尔坐标表示如下: $$\mathrm{\triangledown^{2} T \: + \: \frac{q_{g}}{k} \: = \: \frac{\partial^{2}T}{\partial x^{2}} \: + \: \frac{\partial^{2}T}{\partial y^{2}} \: + \: \frac{q_{g}}{k} \: = \: 0 \:\:\dotso\dotso (1)}$$ 这需要离散化以获得有限差分方程。让我们考虑如下所示的矩形网格。索引𝑖垂直运行,即按行,而索引𝑗水平运行,即按列。任何内部节点... 阅读更多

在 Python 中建模泰勒表方法

Dr Pankaj Dumka
更新于 2023年10月4日 11:26:07

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泰勒表方法是一种非常有效且优雅的方法,用于在考虑特定模板大小的情况下获得特定导数的有限差分方案。要理解它,就必须非常清楚什么是模板。假设要评估$\mathrm{\frac{d^{2}f}{dx^{2}}}$,那么在有限差分法中,起点是泰勒级数。考虑下图,以便更好地理解该方法。点$\mathrm{x_{i} \: + \: h}$处的泰勒级数展开式为: $$\mathrm{f(x_{i} \: + \: h) \: = \: f(x_{i}) \: + \: hf'(x_{i}) \: + ... 阅读更多

在 Python 中建模热力学熵

Dr Pankaj Dumka
更新于 2023年10月3日 15:16:27

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熵是热力学系统的属性,在可逆绝热过程中保持不变。此外,我们还可以说它是系统中随机性或无序程度的量度。如果系统在温度T下与其周围环境交换dQ热量,则熵的变化可以写成: $$\mathrm{ds \: = \: \frac{dQ}{T} \dotso \dotso \: (1)}$$ 根据克劳修斯不等式,$\mathrm{\frac{dQ}{T}}$沿可逆路径的循环积分小于或等于零。数学上,可以写成: $$\mathrm{\oint\frac{dQ}{T} \: \leq \: 0\dotso \dotso \: (2)}$$ ... 阅读更多

在 Python 中为数值积分建模梯形法则

Dr Pankaj Dumka
更新于 2023年10月3日 14:56:35

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积分(定积分)的目的是计算函数曲线在 a 和 b 两个极限之间区域的面积。下图将进一步阐明这一概念。也被称为数值积分的求积法是一种评估给定函数曲线下区域的方法。过程非常简单,即首先我们将有界区域分成几个区域或条带。此后,使用简单矩形的数学公式评估面积。然后将所有条带的面积相加以获得曲线下的总面积… 阅读更多

在 Python 中建模斯特林循环和艾里逊循环

Dr Pankaj Dumka
更新于 2023年10月3日 14:52:26

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斯特林循环 四个过程——两个可逆等容过程和两个可逆等温过程——构成了斯特林循环。在相同的温度范围内,理想再生斯特林循环的效率等同于卡诺循环的效率。热量交换贯穿整个循环,而功交换仅发生在过程 1-2 和 3-4 中。下图显示了循环的示意图。建模循环时,考虑的最大压力$\mathrm{(p_{max})}$、最小压力$\mathrm{(p_{min})}$、最大体积$\mathrm{(v_{max})}$、压缩比 (r) 和绝热指数$\mathrm{(\gamma)}$是输入变量。以下列表包括参与… 阅读更多

使用 Python 查找随机数的总和

Kalyan Mishra
更新于 2023年10月3日 15:00:10

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在本文中,我们将学习使用 Python 语言查找随机数总和的不同方法。在某些情况下,我们需要生成一些随机数并找到它们的总和,因此我们将看到从基本到改进版本的函数,我们可以使用这些函数来完成这项任务。让我们看看一些查找随机数总和的方法。方法 1. 使用简单循环示例 import random n = 10 rand_nums = [] for _ in range(n): rand_nums.append(random.randint(1, 100)) total = sum(rand_nums) print("随机数:", rand_nums) print("随机数之和:", total) 输出 随机数:… 阅读更多

Python 中的 Queue.LIFOQueue 与 Collections.Deque

Kalyan Mishra
更新于 2023年10月3日 16:03:16

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在本文中,我们将学习 Python 编程语言中 Queue.LIFOQueue 与 Collections.Deque。当我们需要使用后进先出方法管理数据时,可以使用这些数据结构。但是要选择其中一个,我们需要了解它们的功能和特性。在此之前,让我们先了解 Queue.LIFOQueue 和 Collections.Deque。LIFOQueue 此类是 queue 模块的一部分。它充当堆栈数据结构,并被认为是线程安全的,这意味着我们可以同时在不同的线程之间进行通信。以下是… 阅读更多

在 Python 中建模奥托循环和柴油循环

Dr Pankaj Dumka
更新于 2023年10月3日 13:54:05

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奥托循环 奥托循环是一种用于火花点火 (SI) 发动机的空气标准循环。它包含两个可逆绝热过程和两个等容过程(恒定体积),总共四个过程。当功交换发生在可逆绝热过程中时,加热 (2-3) 和排热 (4-1) 以等容方式发生 (3-4 和 1-2)。下图显示了奥托循环的示意图。为了在 Python 中建模该循环,所考虑的输入变量是最大压力$\mathrm{(P_{max})}$、最小压力$\mathrm{(P_{min})}$、最大体积$\mathrm{(V_{max})}$、压缩比 (r) 和绝热指数$\mathrm{(\gamma)}$。表 2 解释了… 阅读更多

Python - 在列表中用其他子列表替换子列表

Kalyan Mishra
更新于 2023年10月3日 15:48:19

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在本文中,我们将了解如何用新列表替换子列表值。在处理列表操作时,您可能遇到过这个问题。在这里,我们将看到各种方法,我们可以用这些方法用其他列表替换子列表。让我们通过以下示例来了解这一点:listItem = [1, 2, 3, 4, 5, 6] new_list = [7, 8, 9] 在这里,我们有一个名为 listItem 的列表,其中包含一些元素,还有一个名为 new_list 的列表。因此,我们想用 new_list 替换 listItem 的子列表。获取… 阅读更多

Python - 替换字符串中的最后一个单词

Kalyan Mishra
更新于 2023年10月3日 15:42:20

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在本文中,我们将学习如何用任何其他给定单词替换最后一个(字符串末尾的单词)单词。在进行字符串操作时,您可能已经看到过这个问题。在这里,我们将看到用给定单词替换字符串中最后一个单词的各种方法。让我们通过以下示例来了解这一点:string_txt = "This cat is running very Fast" 在这里,我们有一个包含句子的字符串 string_txt,我们想将最后一个单词“Fast”替换为“Slow”,以便生成的字符串将类似于… 阅读更多

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