我们需要编写一个 Python 程序，它将从给定字符串中删除某个子字符串算法步骤 1：定义一个字符串。步骤 2：使用 replace 函数从给定字符串中删除子字符串。示例代码实时演示original_string = "C++ is a object oriented programming language"modified_string = original_string.replace("object oriented", "")print(modified_string)输出C++ is a programming language解释内置的 Python replace() 函数接受以下参数：Oldstring：要删除的字符串Newstring：要替换旧字符串的新字符串Count：可选。要将旧字符串替换为新字符串的次数阅读更多

在这个程序中，我们将使用 numpy 库打印今天、昨天和明天的日期。算法步骤 1：导入 numpy 库。步骤 2：使用 datetime64() 函数查找今天的日期。步骤 3：通过从 datetime64() 函数的输出中减去 timedelta64() 函数的输出，找到昨天的日期。步骤 4：通过从 datetime64() 函数的输出中添加 timedelta64() 函数的输出，找到明天的日期。示例代码import numpy as np todays_date = np.datetime64('today', 'D') print("Today's Date: ", todays_date) yesterdays_date = np.datetime64('today', 'D') - np.timedelta64(1, 'D') print("Yesterday's Date: ", yesterdays_date) tomorrows_date = np.datetime64('today', 'D') + np.timedelta64(1, 'D') print("Tomorrow's Date: ... 阅读更多

使用 Pandas，我们可以创建一个数据框并创建一个图形和轴。之后，我们可以使用 scatter 方法绘制点。步骤创建学生列表、他们获得的分数列表以及每个分数的颜色编码。使用 Panda 的 DataFrame 创建一个数据框，使用步骤 1 数据。使用 subplots 方法创建 fig 和 ax 变量，其中默认的 nrows 和 ncols 为 1。使用 plt.xlabel() 方法设置 X 轴标签。使用 plt.ylabel() 方法设置 Y 轴标签。*y* 与 *x* 的散点图，具有不同的标记大小和/或颜色。要显示图形，请使用 plt.show() 方法。示例from matplotlib import pyplot as plt import pandas as ... 阅读更多

我们可以使用 matplotlib.rcParams['backend'] 覆盖后端值。步骤使用 get_backend() 方法，返回当前后端（即默认名称）的名称。现在覆盖后端名称。使用 get_backend() 方法，返回当前后端（即更新后的名称）的名称。示例import matplotlib print("Before, Backend used by matplotlib is: ", matplotlib.get_backend()) matplotlib.rcParams['backend'] = 'TkAgg' print("After, Backend used by matplotlib is: ", matplotlib.get_backend())输出Before, Backend used by matplotlib is: GTK3Agg After, Backend used by matplotlib is: TkAgg

我们可以使用 scatter() 方法创建散点图，并且可以为每个数据点设置颜色。步骤使用 np.random.rand() 方法在给定形状中创建随机值（对于 x 和 y）。使用 scatter 方法创建 *y* 与 *x* 的散点图，其中颜色范围在 (0, 1000) 范围内。使用 plt.show() 显示图形。示例import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.random.rand(1000) y = np.random.rand(1000) plt.scatter(x, y, c=[i for i in range(1000)]) plt.show()输出阅读更多

在这个程序中，我们将替换或换句话说，重置 Pandas 数据框中的默认索引。我们将首先创建一个数据框并查看默认索引，然后用自定义索引替换此默认索引。算法步骤 1：定义你的数据框。步骤 2：定义你自己的索引。步骤 3：使用 Pandas 库中的 reset 函数将默认索引替换为你自己的索引。示例代码import pandas as pd dataframe = {'Name':["Allen", "Jack", "Mark", "Vishal"], 'Marks':[85, 92, 99, 87]} df = pd.DataFrame(dataframe) print("Before using reset_index:", df) own_index = ['a', 'j', 'm', 'v'] df = pd.DataFrame(dataframe, own_index) ... 阅读更多

在这个程序中，我们将使用 matplot 库绘制两条线。在开始编码之前，我们需要首先使用以下命令导入 matplotlib 库-导入 matplotlib.pyplot as pltPyplot 是一组命令式函数，使 matplotlib 能够像 MATLAB 一样工作。算法步骤 1：导入 matplotlib.pyplot步骤 2：定义 line1 和 line2 点。步骤 3：使用 pyplot 中的 plot() 函数绘制线条。步骤 4：定义标题、X 轴、Y 轴。步骤 5：使用 show() 函数显示绘图。示例代码import matplotlib.pyplot as plt line1_x = [10, 20, 30] line1_y = [20, 40, 10] line2_x = ... 阅读更多

在这个程序中，我们将使用 Python 中的 Turtle 库绘制不同的形状。Turtle 类似于一个绘图板，它允许你命令海龟在上面绘制。我们将要绘制的不同形状是正方形、矩形、圆形和六边形。算法步骤 1：将不同形状的边长作为输入。步骤 2：使用不同的海龟方法（如 forward() 和 left()）绘制不同的形状。示例代码import turtle t = turtle.Turtle() #正方形 side = int(input("Length of side: ")) for i in range(4):    t.forward(side)    t.left(90) #矩形 side_a = int(input("Length of ... 阅读更多

在这个程序中，我们将声明两个 Pandas 系列并比较它们的元素。在解决问题之前，我们需要将 Pandas 库导入到我们的本地 IDE 中。这可以通过在我们的本地机器上安装 Pandas 来完成。安装 Pandas 的命令是-pip install pandasInputSeries1 = [2,4,6,8,10]Series2 = [1,3,5,7,9]算法步骤 1：使用 Pandas 库的 Series() 函数定义两个 Pandas 系列。步骤 2：使用大于、小于和等于运算符比较系列。示例代码import pandas as pd series1 = pd.Series([2,4,6,8,10]) series2 = pd.Series([1,3,5,7,9]) print("Greater Than: ",series1>series2) print("Less Than: ",series1

使用 plt.text() 方法，我们可以增加字体大小。步骤使用 plt.plot() 方法，我们可以创建一个带有两个列表的线，这些列表作为其参数传递。在轴上添加文本。使用 plt.text() 方法，在数据坐标中的位置 *x*、*y* 处向轴添加文本 *s*。可以通过更改字体大小值来自定义字体大小。要显示图形，请使用 plt.show() 方法。示例import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([1, 2, 4], [1, 2, 4]) plt.text(2, 3, "y=x", color='red', fontsize=20) # 通过增加值来增加字体大小。 plt.show()输出