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法律研究如何在 Python 中使用 matplotlib 在单个页面上绘制多个图？
使用 Pandas，我们可以创建一个数据框架并创建一个图表和轴。之后，我们可以使用 scatter 方法绘制点。
步骤
创建学生列表、他们获得的成绩以及每种成绩对应的颜色编码。
使用 Pandas 的 DataFrame，用步骤 1 中的数据创建一个数据框架。
使用 subplots 方法创建 fig 和 ax 变量，其中默认 nrows 和 ncols 为 1。
使用 plt.xlabel() 方法设置 X 轴标签。
使用 plt.ylabel() 方法设置 Y 轴标签。
绘制散点图，其中 *y* 与 *x* 对应，标记大小和/或颜色各不相同。
若要显示图表，请使用 plt.show() 方法。
范例
from matplotlib import pyplot as plt
import pandas as pd
no_of_students = [1, 2, 3, 5, 7, 8, 9, 10, 30, 50]
marks_obtained_by_student = [100, 95, 91, 90, 89, 76, 55, 10, 3, 19]
color_coding = ['red', 'blue', 'yellow', 'green', 'red', 'blue', 'yellow', 'green', 'yellow', 'green']
df = pd.DataFrame(dict(students_count=no_of_students,
marks=marks_obtained_by_student, color=color_coding))
fig, ax = plt.subplots()
plt.xlabel('Students count')
plt.ylabel('Obtained marks')
ax.scatter(df['students_count'], df['marks'], c=df['color'])
plt.show()输出
更新于：2021-03-16
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