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法律研究如何使用matplotlib和Python在同一图形中绘制多个绘图？
Matplotlib 是一个流行的 Python 包，用于数据可视化。
数据可视化是一个关键步骤，因为它有助于理解数据中正在发生的事情，而无需实际查看数字并执行复杂的计算。
它有助于有效地将定量见解传达给受众。
Matplotlib 用于使用数据创建二维图。它带有一个面向对象的 API，有助于将绘图嵌入到 Python 应用程序中。Matplotlib 可与 IPython shell、Jupyter notebook、Spyder IDE 等一起使用。
它是用 Python 编写的。它是使用 Numpy 创建的，Numpy 是 Python 中的数值 Python 包。
可以使用以下命令在 Windows 上安装 Python：
pip install matplotlib
Matplotlib 的依赖项为：
Python ( greater than or equal to version 3.4) NumPy Setuptools Pyparsing Libpng Pytz Free type Six Cycler Dateutil
有时，可能需要了解两个不同的数据集，一个相对于另一个。这就是可以绘制多个这样的绘图的时候。
让我们了解如何使用 Matplotlib 绘制多个绘图：
示例
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x1_val = np.linspace(0.0, 6.0)
x2_val = np.linspace(0.0, 3.0)
y1_val = np.cos(2.3 * np.pi * x1_val) * np.exp(−x1_val)
y2_val = np.cos(2.4 * np.pi * x2_val)
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1)
fig.suptitle('Two plots')
ax1.plot(x1_val, y1_val ,'o−')
ax1.set_ylabel('Plot 1')
ax2.plot(x2_val, y2_val, '.−')
ax2.set_xlabel('x-axis')
ax2.set_ylabel('Plot 2')
plt.show()输出
解释
导入所需的包并定义其别名以方便使用。
使用“Numpy”库为两个不同的数据集创建数据。
使用“figure”函数创建一个空图形。
使用“plot”函数绘制数据。
set_xlabel、set_ylabel 和 set_title 函数用于为“X”轴、“Y”轴和标题提供标签。
它使用“show”函数在控制台上显示。
更新于：2021年1月18日
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