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法律研究在同一轴线上添加包含多个图表的 Matplotlib 箱线图
为在同一轴线上包含多个图表的 matplotlib 箱线图添加图例，我们可以采取以下步骤 -
设置图形大小并调整子图之间的和围绕子图的空白。
使用 numpy 创建随机数据 a 和 b。
使用 figure() 方法创建一个新图形或激活一个现有的图形。
将轴作为子图布局添加到当前图形。
使用 boxplot() 方法以不同的面填充颜色绘制矩形和条形图。
为图例放置位置，使用 legend() 方法使用两个箱线图（bp1 和 bp2）和图例元素的有序标签。
使用 show() 方法显示图形。
示例
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True a = np.random.rand(100, 2) b = np.random.rand(100, 2) fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111) bp1 = ax.boxplot(a, positions=[1, 3], notch=True, widths=0.35, patch_artist=True, boxprops=dict(facecolor="C0")) bp2 = ax.boxplot(a, positions=[0, 2], notch=True, widths=0.35, patch_artist=True, boxprops=dict(facecolor="C2")) ax.legend([bp1["boxes"][0], bp2["boxes"][0]], ["Box Plot 1", "Box Plot 2"], loc='upper right') plt.show()
输出
更新于： 2021-06-03
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