假设我们有两个字符串 s 和 t，它们只包含三个字符“A”、“B”和“#”。我们必须检查是否可以通过对 s 执行以下操作将其转换为 t。“A”只能向左移动“B”只能向右移动“A”和“B”都不能相互交叉因此，如果输入类似于 s = “##AB##B” t = “A###B#B”，则输出将为 True，因为在 s 中，A 可以轻松地移动到最左边的位置，并且中间的 B 可以向右移动一步要解决这个问题，我们需要… 阅读更多

假设我们有一个名为 nums 的数组和另一个值 sum。我们必须检查是否可以通过添加 nums 中存在的元素来获得 sum，我们可以多次选择一个元素。因此，如果输入类似于 nums = [2, 3, 5] sum = 28，则输出将为 True，因为我们可以使用 5 + 5 + 5 + 5 + 3 + 3 + 2 获得 26要解决这个问题，我们将遵循以下步骤-MAX := 1000table := 一个大小为 MAX 的数组，并用 0 填充定义一个函数 util()。这… 阅读更多

BeautifulSoup 是一个用于从网页解析数据的第三方 Python 库。它有助于网络抓取，网络抓取是从不同资源提取、使用和操作数据的过程。网络抓取也可用于提取数据以进行研究目的，了解/比较市场趋势，执行 SEO 监控等。以下行可以在 Windows 上运行以安装 BeautifulSoup-pip install beautifulsoup4以下是一个示例-示例from bs4 import BeautifulSoup import requests url = "https://en.wikipedia.org/wiki/Algorithm" req = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(req.text, "html.parser") print("The href links are :") for link in soup.find_all('a'):    print(link.get('href'))输出The href links ... 阅读更多

假设我们有一个字符串 s，我们必须检查是否可以将其拆分为四个子字符串，使得每个子字符串都不为空且唯一。因此，如果输入类似于 s = “helloworld”，则输出将为 True，因为一组可能的子字符串是 [“hel”, “lo”, “wor”, “ld”]要解决这个问题，我们将遵循以下步骤-如果 s 的大小 >= 10，则返回 Truefor i in range 1 到 s 的大小 - 1，do for j in range i + 1 到 s 的大小 - 1，do for k in range j + 1 到… 阅读更多

BeautifulSoup 是一个用于从网页解析数据的第三方 Python 库。它有助于网络抓取，网络抓取是从不同资源提取、使用和操作数据的过程。网络抓取也可用于提取数据以进行研究目的，了解/比较市场趋势，执行 SEO 监控等。以下行可以在 Windows 上运行以安装 BeautifulSoup-pip install beautifulsoup4让我们看一个示例-示例import requests from bs4 import BeautifulSoup from urllib.request import urlopen import urllib url = 'https://en.wikipedia.org/wiki/Algorithm' html = urlopen(url).read() print("Reading the webpage...") soup = BeautifulSoup(html, features="html.parser") print("Parsing the webpage...") ... 阅读更多

假设我们有一个数字 n。我们必须检查数字 n 是否为完全平方数。当一个数字的平方根为整数时，该数字被称为完全平方数。因此，如果输入类似于 n = 36，则输出将为 True，因为 36 = 6*6。要解决这个问题，我们将遵循以下步骤-sq_root := (n 的平方根)的整数部分返回当 sq_root^2 与 n 相同时为真，否则为假示例让我们看看以下实现以更好地理解-实时演示from math import sqrt def solve(n):    sq_root = int(sqrt(n))   ... 阅读更多

BeautifulSoup 是一个用于从网页解析数据的第三方 Python 库。它有助于网络抓取，网络抓取是从不同资源提取、使用和操作数据的过程。此外，它还有助于开发人员进行自然语言处理应用程序，帮助分析数据并从中提取有意义的见解。自然语言处理或 NLP 是机器学习的一部分，它处理文本数据以及对其进行预处理以将其作为机器学习问题的输入的方法。网络抓取也可用于提取数据以进行研究目的，了解/比较市场趋势，执行 SEO ... 阅读更多

假设我们有一个数字 n。我们必须检查 n 是否为 Emirp 数。我们都知道 Emirp 数是（素数的字母反向）是一个素数，当它的数字反转时会产生一个不同的素数。因此，如果输入类似于 n = 97，则输出将为 True，因为 97 的反转是 79，它也是另一个素数。要解决这个问题，我们将遵循以下步骤-如果 num 不是素数，则返回 False reverse_num := num 的反转返回当 reverse_num 为素数时为真，否则为假示例让我们看看以下实现… 阅读更多

假设我们有一个数字 n 和另一个值 x，我们必须检查它是否为 x 的幂，其中 x 是 2 的幂。因此，如果输入类似于 n = 32768 x = 32，则输出将为 True，因为 n 是 x^3。要解决这个问题，我们将遵循以下步骤-从主方法执行以下操作-cnt := 0如果 n 不为 0 且 (n AND (n - 1)) 与 0 相同，则当 n > 1 时，do n = n/2 cnt := cnt + 1返回 cnt mod (log c base 2) 是否… 阅读更多

Bokeh 是一个有助于数据可视化的 Python 包。这是一个开源项目。Bokeh 使用 HTML 和 JavaScript 呈现其绘图。这表明它在处理基于 Web 的仪表板时非常有用。Bokeh 将数据源转换为 JSON 文件。此文件用作 BokehJS 的输入，BokehJS 是一个 JavaScript 库。这个 BokehJS 是用 TypeScript 编写的，有助于在现代浏览器上呈现可视化效果。Bokeh 的依赖项-Numpy Pillow Jinja2 Packaging Pyyaml Six Tornado Python-dateutil在 Windows 命令提示符下安装 Bokeh pip3 install bokeh 在 Anaconda 提示符下安装 Bokeh conda install bokeh 示例 import numpy as np ... 阅读更多