Python 字典中永远不会有重复的组合，因为它是一个哈希映射。这意味着每个键都将恰好与一个关联值相关联。但该值可以是列表或另一个字典。因此，如果你尝试添加重复键，比如Examplea = {'foo': 42, 'bar': 55} a['foo'] = 100 print(a)输出这将给出以下输出{'foo': 100, 'bar': 55}如果你确实希望某个键拥有多个值，那么你可能应该使用一个列表来与该键关联，并将值添加到该列表中。

将 JSON 数据转换为 python 元组的常用方法之一是使用 json.loads() 将 json 数据转换为字典，然后使用 dict.items() 将其转换为 python 元组。根据我们的需要，还有其他多种方式或方法可以将 JSON 数据转换为元组，其中一些如下所述。使用 json.loads() 和 dict.items() 方法使用 json.loads 与手动元组构造... 阅读更多

您可以使用 Python 中的 json 模块解析 JSON 文件。此模块解析 JSON 并将其放入字典中。然后，您可以像普通字典一样从此中获取值。例如，如果您有一个具有以下内容的 JSON：{   "id": "file",   "value": "文件",   "popup": {    "menuitem": [       {"value": "新建", "onclick": "CreateNewDoc()"},       {"value": "打开", "onclick": "OpenDoc()"},       {"value": "关闭", "onclick": "CloseDoc()"}    ]   }} 可以将它加载到 Python 程序中，并遍历... 阅读更多

如果您有要查找的确切键，那么您可以简单地使用 [] 运算符或获取函数来获取与该键关联的值。例如，举例 a = {   'foo': 45,   'bar': 22 } print(a['foo']) print(a.get('foo')) 输出这将给出以下输出： 45 45 示例如果您有一个要再字典中搜索的子串，则可以在 keys 列表中使用子串搜索，如果您找到了它，请使用该值。例如， a = {   'foo': 45,   'bar': 22 } for key in a.keys():   if key.find('oo') > -1:    print(a[key]) 输出这将给出输出 45

python 中的字典经过了高度优化。利用 N 个键或键/值对创建一个字典是 O(N)，获取是 O(1)，设置是摊销的 O(1)，等等。您不必明确地对其进行优化。您可以确信这一点，因为 Python 内部底层使用字典实现了其自己的类。 不要将列表/元组与字典/集合进行比较，因为它们解决了不同的问题。

您可以使用 pprint 库漂亮地打印 Python 中的字典。pprint 模块提供了一种以可用作解释器输入的形式“漂亮打印”任意 Python 数据结构的能力。您可以如下使用它 举例 a = {   'bar': 22,   'foo': 45 } pprint.pprint(a, width=10) 输出这将给出以下输出： {'bar': 22, 'foo': 45} 您看到，即使这样也可能难以阅读。您可以使用 json 模块真正地更好地打印它。例如， 举例 import json a = {   'bar': 22,   'foo': 45 } print(json.dumps(a, indent=4)) 输出这将给出以下输出： {   "bar": 22,   "foo": 45 }

您可以使用列表解析在 Python 字典中截断键。遍历字典中的键，并创建一个新字典，其中包含已截断的键。示例 def truncate_keys(a, length):   return dict((k[:length], v) for k, v in a.items()) a = {'foo': 125, 'bar': 'hello'} b = truncate_keys(a, 2) print(b) 输出这将给出以下输出： {'fo': 125, 'ba': 'hello'} 但您需要考虑名称冲突。这是因为如果两个字符串具有相同的前缀，它们将覆盖值。

你可以通过将另一个词典与第一个词典合并来实现此目的。在 Python 3.5+ 中，你可以使用 ** 运算符解包词典并使用以下语法合并多个词典语法a = {'foo': 125} b = {'bar': "hello"} c = {**a, **b} print(c)输出这将给输出 { 'foo': 125, 'bar': 'hello' } 在旧版本中不支持此功能。你可以使用以下类似语法替换它语法a = {'foo': 125} b = {'bar': "hello"} c = dict(a, **b) print(c)输出这将给输出 { 'foo': 125, 'bar': 'hello' } 你还可以使用 copy 和 ... 阅读更多

词典是哈希表。不使用树搜索。查找键几乎是常数时间（摊销常数）操作，无论词典的大小如何。它创建键的哈希，然后继续找到与哈希值关联的位置。如果遇到冲突的列出地址，它将启动冲突解决算法以找到实际值。这导致词典占据更多空间，因为它们是稀疏的。

你可以使用调用 dict.values() 来获得所有值。然后你可以调用值上的 ", ".join 来连接词典中仅逗号分隔的值。示例a = {'foo': "Hello", 'bar': "World"} vals = a.values() concat = ", ".join(vals) print(concat)输出这将给输出 Hello, World