字典是哈希表。不使用树搜索。查找键是一个几乎恒定的时间（摊销常数）操作，与字典的大小无关。它创建键的哈希值，然后找到与哈希值关联的位置。如果遇到冲突列表地址，它将启动冲突解决算法以查找实际值。这会导致字典占用更多空间，因为它们是稀疏的。

将电子表格转换为 Python 字典最简单的方法是使用像 pandas 这样的外部库。这提供了非常有用的功能，例如对 excel 对象的 to_dict。您可以像这样使用它们 -示例from pandas import * xls = ExcelFile('my_file.xls') data = xls.parse(xls.sheet_names[0]) print(data.to_dict())输出这将给出以下输出 -{'id': 10, 'name': "John"}

JSON 模块是一个非常可靠的库，用于将 Python 字典序列化为字符串，然后恢复为字典。dumps 函数将字典转换为字符串。示例import json my_dict = {    'foo': 42,    'bar': {       'baz': "Hello",       'poo': 124.2    } } my_json = json.dumps(my_dict) print(my_json)输出这将给出以下输出 - '{"foo": 42, "bar": {"baz": "Hello", "poo": 124.2}}'loads 函数将字符串转换回字典。示例import json my_str = '{"foo": 42, "bar": {"baz": "Hello", "poo": 124.2}}' my_dict = json.loads(my_str) print(my_dict['bar']['baz'])输出这将给出以下输出 -Hello

您可以使用任何可哈希的对象（如 int、字符串等）作为 Python 字典中的键。您需要使用 ':' 分隔符将其与值分隔开。值可以是任何类型的对象。连续的键值对必须用逗号分隔。

获取 Python 字典的值之和非常容易。您可以首先使用 dict.values() 将值获取到列表中。然后，您可以调用 sum 方法来获取这些值的总和。示例d = {    'foo': 10,    'bar': 20,    'baz': 30 } print(sum(d.values()))输出这将给出以下输出 -60

您可以通过简单地迭代它们并从键和值创建一个新字典来将 Python 字典的键/值转换为小写。例如，def lower_dict(d):    new_dict = dict((k.lower(), v.lower()) for k, v in d.items())    return new_dict a = {'Foo': "Hello", 'Bar': "World"} print(lower_dict(a))这将给出以下输出{'foo': 'hello', 'bar': 'world'}如果您只想将键转换为小写，您可以只对该键调用 lower。例如，def lower_dict(d):    new_dict = dict((k.lower(), v) for k, v in d.items())    return new_dict a = {'Foo': "Hello", 'Bar': "World"} print(lower_dict(a))这将给出以下输出{'foo': 'Hello', 'bar': ... 阅读更多

Python 和 javascript 对字典都有不同的表示形式。因此，您需要一个中间表示形式才能在它们之间传递数据。最常用的中间表示形式是 JSON，这是一种简单轻量级的数据交换格式。示例dumps 函数将字典转换为字符串。例如，import json my_dict = {    'foo': 42,    'bar': {       'baz': "Hello",       'poo': 124.2    } } my_json = json.dumps(my_dict) print(my_json)输出这将给出以下输出:'{"foo": 42, "bar": {"baz": "Hello", "poo": 124.2}}'示例load's 函数将字符串转换回字典。例如，import json my_str ... 阅读更多

Python 字典是一个哈希映射。您可以使用 C++ 中的 map 数据结构来模拟 Python 字典的行为。您可以如下在 C++ 中使用 map：#include #include using namespace std; int main(void) {    /* 初始化列表构造函数 */    map m1 = {       {'a', 1},       {'b', 2},       {'c', 3},       {'d', 4},       {'e', 5}    };    cout

有很多 C++/Python 绑定。归根结底，您使用什么在 C++ 和 python 之间进行通信以在 c++ 中读取 python 字典。大多数这些库（如 Boost）自己处理解析。您可以使用像 JSON 或 XML 这样的中间数据传输格式在两种语言之间传递数据，然后使用这些格式在这些语言的相应库中序列化和反序列化数据。

您可以使用 sorted 函数并传递一个 lambda 来指定用于排序的键，从而根据字典的值对字典列表进行排序。例如，A = [{'name':'john', 'age':45},      {'name':'andi', 'age':23},      {'name':'john', 'age':22},      {'name':'paul', 'age':35},      {'name':'john', 'age':21}] new_A = sorted(A, key=lambda x: x['age']) print(new_A)这将给出以下输出：[{'name': 'john', 'age': 21}, {'name': 'john', 'age': 22}, {'name': 'andi', 'age': 23}, {'name': 'paul', 'age': 35}, {'name': 'john', 'age': 45}]您也可以使用 sort 函数而不是 sorted 函数就地排序。例如，A ... 阅读更多