箱线图的重要部分是 Y 轴，因为它有助于理解数据的变异性，因此，如果我们知道数据的描述，我们可以移除 X 轴标签。要使用 ggplot2 为单个变量创建没有 X 轴标签的箱线图，我们可以使用 theme 函数并将 X 轴标签设置为空白，如下例所示。示例 动态演示考虑以下数据框 −y

可以使用 sample 函数创建随机样本，此随机样本为每个单元提供相同的被选中概率，因此称为简单随机样本。如果我们想要一个样本，其中每个单元具有不同的被选中概率，那么我们需要使用参数 prob，如下例所示。示例 1 动态演示x1

要删除字符串末尾的点和数字，可以使用 gsub 函数。它将搜索向量中字符串末尾的点和数字模式，然后可以通过使用不带空格的双引号来删除模式。之后，将传递向量，如下例所示。示例 1 动态演示x1

要创建相关矩阵图，可以使用 GGally 包的 ggpairs 函数。例如，如果我们有一个名为 df 的数据框包含五列，则可以创建相关矩阵图，如 ggpairs(df) 所示。使用 ggpairs 的相关矩阵图显示相关值以及散点图和对角线上变量的分布。示例 动态演示考虑以下数据框 −set.seed(212) x

要将列表元素转换为单个字符串，可以使用 paste 函数，但首先需要取消列表元素。此外，由于我们想要创建一个单个字符串，因此输出的末尾需要双引号。例如，如果我们有一个包含 5 个元素（例如 1、2、3、4、5）的列表，则将这些元素转换为单个字符串将是“12345”。示例 1 动态演示列表 1

上述错误意味着尚未创建绘图，因此无法使用 abline 函数在绘图上绘制任何内容。因此，需要先创建一个绘图才能使用 abline 函数创建线条或任何其他内容。大多数情况下，abline 用于在绘图上创建回归线，因此在使用 abline 之前需要先创建一个散点图。示例 动态演示考虑以下数据框 −x

要替换 R 数据框中的整列，可以使用 delta 运算符将原始列设置为新值。例如，如果我们有一个名为 df 的数据框包含一列 x，其中 500 个值来自正态分布，则将其替换为均值为 25 的正态分布可以执行如下操作：df$x

要更改部分绘图背景，可以使用 geom_rect 函数通过定义两个轴的值和 alpha 来创建矩形以实现透明度，可以使用 fill 参数更改颜色。alpha 值将完全隐藏灰色背景，我们可以根据需要调整其值。示例 动态演示考虑以下数据框 −x

在数据分析中，我们经常处理值的比较，并且这种比较也可以在找到可能为阈值的某个值的最近值后进行。为此，我们可以使用 dplyr 包的 filter 函数以及 abs 和 min 函数，abs 和 min 函数需要用于创建查找最近值的公式。考虑以下数据框 −示例 动态演示类别

要将 R 数据框中的 NaN 转换为 NA，可以使用方括号将 NaN 值设置为 NA 值。首先，我们需要访问包含 NaN 值的列，然后使用 is.nan 访问 NaN 值，然后我们可以将这些值设置为 NA，如下例所示。考虑以下数据框 −示例 动态演示x1