回文是指一个单词或任何值，从右到左读取与从左到右读取相同。例如，12321、514212415、ABCDEDCBA 等。为了在 R 中检查回文，我们可以使用 stringi 包的 stri_reverse 函数创建一个函数，如下例所示。示例 1library(stringi) palindrome

使用 ggplot2 在 R 中，Y 轴标题的默认方向是垂直的，我们可以将其更改为水平方向。为此，我们可以使用 ggplot2 包的 theme 函数。我们需要将 theme 函数的参数用作 axis.title.y=element_text(angle=0))，这会将 Y 轴标题写入水平方向，但位置将更改为顶部。示例　在线演示考虑以下数据框 −x

如果我们有一个包含数字元素的列表，并且我们想要检查这些元素是否大于某个值，则可以使用 as.numeric 函数。该函数的输出将采用 0/1 格式，其中 0 代表 FALSE，1 代表 TRUE。例如，如果我们有一个名为 LIST 的列表，则可以通过 as.numeric(LIST>2) 来检查 LIST 中的元素是否大于 2。示例 1　在线演示List15)输出[1] 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0示例 2　在线演示List22)输出[1] 1 1 1 1 0 0 1 0 1 1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 0

要基于两组创建条形图，我们可以使用 ggplot2 包的 geom_bar 函数以及定义组位置的 position 参数。例如，如果我们有一个名为 df 的数据框，其中包含两个分类变量 x1 和 x2 以及一个响应变量 y，则可以使用以下命令创建条形图：−ggplot(df,aes(x1,y,fill=x2))+geom_bar(position=position_dodge(),stat="identity")示例　在线演示考虑以下数据框 &minus性别

通常，最常用的舍入是舍入到最接近的 10 或最接近的 100，但有时我们实际上希望删除某个值后的值而不是舍入。例如，删除小数点后两位的值，这就是我们需要舍入到下一个 10 而不是最接近的 10 的情况。这可以使用 floor 函数来完成，如下例所示。示例 1　在线演示x1

要从因子列中提取因子水平，我们可以简单地使用 levels 函数。例如，如果我们有一个名为 df 的数据框，其中包含一个用 x 定义的因子列，则可以使用命令 levels(df$x) 提取 x 中的因子水平。如果我们有很多级别，则此提取很有用。示例 1　在线演示考虑以下数据框 −x1

当我们使用 dplyr 包的 group_by 函数时，我们需要传递本质上是分类的列名。如果我们想使用相同列的索引，则需要使用 group_by_at 函数，我们可以在其中传递列索引作为参数。示例 1　在线演示考虑以下数据框 −x1 1 A 2 2 B 6 3 C 5 4 D 7示例 2　在线演示y1

要查找矩阵中行、列和总和，可以使用 rowSums、colSums 和 sum 函数。行和、列和以及总和通常用作比较分析工具，例如方差分析、卡方检验等。示例 1　在线演示M1

如果 R 向量中存在缺失值，则它会被计为向量中的唯一值，因此不能直接提取唯一值。为此，我们需要使用 unique 和 na.omit 函数。例如。如果我们有一个包含缺失值的向量 x，则可以使用 length(unique(na.omit(x))) 来提取唯一值。示例 1　在线演示x1

要将列表中的所有值乘以一个数字，我们可以使用 lapply 函数。在 lapply 函数中，我们需要提供乘法符号 *，以及列表名称和我们要乘以所有列表值的数字。例如，如果我们有一个名为 LIST 的列表，并且我们想要将 LIST 中的每个值乘以 2，则可以使用命令 lapply(LIST,"*",2) 来完成。示例 1　在线演示List1