要更改使用 grid.arrange 排列的绘图大小，可以使用 heights 参数。heights 参数将包含一个与要在 grid.arrange 中排列的绘图数量相等的向量。绘图的大小将根据此向量中的值而变化。请考虑以下数据框 - 示例 演示

要在基础 R 中创建累积和图，只需使用 plot 函数即可。对于图中的累积和，需要对需要累积求和的变量使用 cumsum 函数。例如，如果我们有两个向量 x 和 y，则带有累积和图的图可以创建为 plot(x,cumsum(y))。示例

要在基础 R 中创建刻度线尺寸更大的绘图，可以使用 axis 函数的 tck 参数。tck 参数值将决定刻度线的大小，但由于刻度线位于绘图区域下方，因此该值将带有负号。因此，它将类似于 -0.05。查看以下示例以了解其工作原理。示例plot(1:10,axes=FALSE,frame=TRUE) axis(1,1:10,tck=-0.02) axis(2,1:10,tck=-0.02)输出示例plot(1:10,axes=FALSE,frame=TRUE) axis(1,1:10,tck=-0.05) axis(2,1:10,tck=-0.05)输出

要查找 R 数据框列的众数，我们可以创建一个函数并将其用于计算。众数函数的创建如下所示 - 众数

要更改 geom_vline 的线型，可以在 ggplot2 包的 geom_vline 函数中使用 linetype 参数。主要可以使用六种线型，这些值是 0=空白，1=实线（默认），2=虚线，3=点线，4=点划线，5=长划线，6=双划线。请考虑以下数据框 - x

如果我们有一个字符串向量，则向量中的所有值都不太可能具有相同的大小，我们可能正在寻找较小或较大的值。因此，如果我们想从 R 中具有最大长度的向量中提取所有字符串值（即使存在重复项），也可以使用 max 和 nchar 函数，如下面的示例所示。示例 演示

要查找 R 数据框中按组的正值和负值的数量，可以使用 dplyr 包的 mutate 函数。例如，如果我们有一个名为 df 的数据框，其中包含一个分类列 x 和一个数值列 y，则可以使用以下命令查找分类列的正值和负值的数量：df%>%group_by(x)%>%mutate(positive=sum(y>0),negative=sum(y

要创建仅包含交互项的线性模型，可以在创建模型时使用交互变量。例如，如果我们有一个名为 df 的数据框，其中包含两个自变量 V1 和 V2 以及一个因变量 Y，则仅包含交互项的线性模型可以创建为 lm(Y~V1:V2,data=df)。请考虑以下数据框 - 示例 演示

要在基础 R 绘图中创建垂直箭头，可以使用 arrows 函数。arrows 函数的五个参数将用于创建垂直箭头。前四个值定义箭头的位移，最后一个参数 xpd 允许 R 创建箭头。查看以下示例以了解其工作原理。示例plot(1:10) arrows(1,-1,1,0,xpd=TRUE)输出示例plot(1:10) arrows(1,-1,1,2,xpd=TRUE)输出示例plot(1:10) arrows(2,-1,2,2,xpd=TRUE)输出

当我们使用 ggplot2 创建直方图时，我们需要传递我们想要在直方图中具有的箱数，并且根据这些箱数，将创建直方图，这些箱数实际上是我们将在直方图中具有的条数。要使用不同的颜色填充这些条，我们需要使用 fill 参数并传递与箱数相等的数值范围，如下面的示例所示。请考虑以下数据框 - x