当我们在数值列和字符列上使用 apply 函数时，函数的输出对所有列都返回 NA。为了解决这个问题，我们可以使用 lapply 函数。lapply 函数会独立地处理每一列，因此算术运算将分别执行。查看下面的示例以了解其工作原理。示例 1 以下代码片段创建一个示例数据框 - x1

如果我们有一个包含一些小写和一些大写字符串值的数据框，那么我们可能希望根据小写字母或大写字母来子集数据框。为此，我们可以使用 apply 和 sapply 函数，如下面的示例所示。示例 1 以下代码片段创建一个示例数据框 - x1

要按行检查三列的相等性，我们可以使用双等号 (==) 和 & 运算符进行逻辑比较。例如，如果我们有一个名为 df 的数据框，它包含三列，例如 C1、C2 和 C3，并且我们想要检查这三列的相等性，那么我们可以使用以下命令：df$All_equal

要在 R 数据框中创建一个滞后列，我们可以使用 transform 函数。例如，如果我们有一个名为 df 的数据框，它包含一列，例如 C，并且我们想基于 C 在 df 中创建一个滞后列，那么我们可以使用以下命令：transform(df,Lag_C=c(C[-1],NA))示例 1 以下代码片段创建一个示例数据框 - x

要按行添加所有列，我们可以使用 rowSums 函数。例如，如果我们有一个名为 df 的数据框，它包含五列，例如 x、y、z、a 和 b，并且我们想按行添加所有这些列，那么我们可以使用以下命令：df$Total_sum

要将所有列的数据类型从整数转换为因子，我们可以使用带有 factor 函数的 lapply 函数。例如，如果我们有一个名为 df 的数据框，它包含所有整数列，那么我们可以使用以下命令将所有列的数据类型转换为因子：df

要在 R 中从矩阵中抽取随机样本，我们可以简单地使用 sample 函数，如果样本大小大于矩阵中的元素数量，则将使用 replace=TRUE 参数。例如，如果我们有一个包含 100 个元素的矩阵 M，并且我们想从 M 中抽取 200 个元素，那么我们可以使用以下命令：sample(M,200,replace=TRUE)示例 1 以下代码片段创建一个矩阵 - M1

要子集 R 数据框行并在输出中保留包含 NA 的行，我们可以使用 subset 函数以及 | 符号的 OR 条件来表示 na 值。例如，如果我们有一个名为 df 的数据框，它包含一列，例如 C，其中包含一些 NA 值，那么我们可以使用以下命令来子集 df 以获取大于 5 的值并在输出中包含 NA：subset(df,C>5|is.na(C))示例 1 以下代码片段创建一个示例数据框 - x1

要在基础 R 绘图中更改坐标轴颜色，我们可以在创建绘图后使用 axis 函数。例如，如果我们想将 X 轴的颜色更改为蓝色，那么我们可以使用以下命令：axis(1, col="blue")如果我们想将 Y 轴的颜色更改为红色，那么我们可以使用以下命令：axis(2, col="blue") 查看下面的示例以了解其工作原理。示例 要在基础 R 绘图中更改坐标轴颜色，请使用以下代码：plot(5)输出 如果你执行以上代码，它将生成以下输出：要更改坐标轴颜色 ... 阅读更多

要在基础 R 绘图中更改坐标轴刻度颜色，我们可以在创建绘图后使用 axis 函数。例如，如果我们想将 X 轴的颜色更改为红色，那么我们可以使用以下命令：axis(1, col.ticks="red")如果我们想将 Y 轴的颜色更改为红色，那么我们可以使用以下命令：axis(2, col.ticks="red") 查看下面的示例以了解其工作原理。示例 要在基础 R 绘图中更改坐标轴刻度颜色，请使用以下代码：plot(1:10)输出 如果你执行以上代码，它将生成以下输出：要... 阅读更多