要查找行均值，我们可以使用 rowMeans 函数，但如果数据框中有一些缺失值，则可以像计算列均值一样使用 na.rm=TRUE 参数。例如，如果我们有一个包含两列 x 和 y 的数据框 df，每列都有一些缺失值，则可以按 rowMeans(df,na.rm=TRUE) 计算行均值。示例请考虑以下数据框 - 实时演示set.seed(1515) x1

箱线图最重要的方面之一是 Y 轴标签，因为这些标签有助于我们理解变量的限制。由于 R 以良好的方式自动生成这些标签，因此我们坚持使用它，但我们可以使用 coord_cartesian 函数和 ylim 更改它，如下面的示例所示。示例实时演示请考虑以下数据框 -set.seed(1212) x

要将缺失值替换为中位数，我们可以使用与将缺失值替换为平均值相同的技巧。例如，如果我们有一个包含列 x 和 y 的数据框 df，其中两列都包含一些缺失值，则可以将缺失值替换为中位数，如 df$x[is.na(df$x)]

有时我们想弄清楚 R 数据框列中哪个值位于某个位置，这有助于我们理解数据收集或数据模拟过程。例如，如果我们有一个包含列 x、y 和 z 的数据框 df，每个列都有 5000 个值，那么我们可以使用 df$x[[253]] 来查找数据框 df 的列 x 中第 253 行的值。示例请考虑以下数据框 - 实时演示set.seed(987) x

要使用 ggplot2 创建累积和的点图，我们需要在 aes 函数中对因变量使用 cumsum 函数进行美学映射，该函数描述了变量将如何绘制。例如，如果我们有一个包含列 x 和 y 的数据框 df，其中 y 是因变量，则可以按 ggplot(df,aes(1:20,y=cumsum(y)))+geom_point() 创建累积和的点图。示例请考虑以下数据框 - 实时演示set.seed(666) x

如果我们有两个相同大小的列表，那么我们可以使用这些列表创建一个数据框，这可以通过 expand.grid 函数轻松完成。expand.grid 函数根据提供的列表或向量或因子的所有组合创建数据框。例如，如果我们定义了两个列表 List1 和 List2，那么我们可以使用代码 expand.grid(List1,List2) 创建一个数据框。示例实时演示请考虑以下列表 -List1

在数学中，当两个向量相乘时，输出是一个标量量，它是值的乘积之和。例如，如果我们有两个向量 x 和 y，每个向量都包含 1 和 2，那么这两个向量的乘积将是 5。在 R 中，我们可以使用 t(x)%*%y 来实现。示例 1实时演示x1

众所周知，可以使用 R 中的 sample 函数创建随机样本。如果我们只想创建值为 0 和 1 的随机样本，则有三种不同的方法将它们传递到 sample 函数中 - 创建一个值为 0 和 1 的向量使用 0:1直接在函数中使用 c(1,2)。此外，我们可以根据我们的需要将 replace 参数设置为 TRUE 或 FALSE。示例实时演示x1

要查找列表元素的均值，我们需要取消列表这些元素。例如，如果我们有一个名为 List 的列表，其中包含三个大小相等或不同的元素，例如 element1、element2 和 element3，那么我们可以使用 mean(unlist(List)) 查找所有列表元素的均值。示例 1List1

在数据分析中，填充空格不是一项容易的任务，尤其是在向量包含数值或整数值时。假设我们有一个包含 1、, 2、3、4、5 的向量 x，并且我们想在第一个值之后的空格处放置 1，那么可以使用 cummax 函数和 seq_along 函数，如 x[cummax(seq_along(x)*(x!=""))]。示例 1实时演示x1