要在单个绘图窗口中创建多个散点图，我们应该首先为第一个向量创建散点图，然后使用 points 函数添加其余向量的点，并且可以使用不同的颜色显示它们，以便于区分向量中的点。示例考虑以下向量 - 在线演示x1

有时我们需要使用绝对值，但数据集中的一些值为负值，因此，我们必须将它们转换为正值。这可以使用 abs 函数完成。例如，如果我们有一个包含许多列的数据框 df，并且每个列都有一些负值，那么这些值可以通过简单地使用 abs(df) 转换为正值。示例考虑以下数据框 - 在线演示set.seed(41) x1

如果数据记录不正确，则需要将其替换为正确的。一种情况可能是读取一个向量，其中包含属于另一个向量的值。在这种情况下，我们应该用适当的向量替换向量。在 R 中，可以使用

要为多个类别创建箱线图，我们应该为类别创建一个向量，并为类别列和数值列构建数据框。数据框构建完成后，我们可以简单地在基础 R 中使用 boxplot 函数，使用波浪号运算符创建箱线图，如下例所示。示例考虑以下数据框 - 在线演示类别

当我们有顺序数据或连续数据有异常值时，计算第二常用的集中趋势度量中位数，如果存在因子数据，则我们可能需要查找水平的中位数以将其彼此进行比较。最简单的方法是使用 aggregate 函数查找摘要。示例考虑以下包含一个因子列的数据框 - 在线演示set.seed(191) x1

要查找均方根误差，我们首先需要找到残差（也称为误差，我们需要计算这些值的均方根），然后需要计算这些残差的均方根。因此，如果我们有一个线性回归模型对象，例如 M，则均方根误差可以计算为 sqrt(mean(M$residuals^2))。示例 在线演示x1

要使用另一个向量删除向量中的第一个重复项，我们可以使用 match 函数。例如，如果我们有一个包含值 0、1、2、3、4、5 和 0、1、2 的向量 x，并且在另一个向量 y 中重复，则删除此重复项将得到值 3、4 和 5。这可以通过使用 x[-match(y,x)] 来完成。示例 在线演示x1

要创建矩阵列表，我们只需在 list 函数中找到矩阵对象即可。例如，如果我们有五个矩阵对象（维度相同或不同），定义为 Matrix1、Matrix2、Matrix3、Matrix4 和 Matrix5，那么这些矩阵的列表可以创建为 -List_of_Matrix

要创建向量元素的三元组，我们可以使用 combn 函数。例如，如果我们有一个包含值 1、2、3、4、5 的向量 x，则可以使用 combn(x,3) 创建 x 的无序三元组。这将创建一个矩阵，其中向量 x 的元素不会按特定顺序排列。示例 在线演示x1

要创建一个包含重复值的列的数据框，我们只需使用 rep 函数，我们可以在传递的值序列中重复值，或者重复每个值特定次数。例如，如果我们有三个值 1、2、3，那么数据框可以通过重复这些值创建为 1、2、3、1、2、3、1、2、3、1、2、3 或重复为 1、1、1、2、2、2、3、3、3。示例 1 在线演示x