标准化是将一个值转换为另一个值的过程，以便从中获取原始值的数值集合的平均值变为零，而标准差变为一。要标准化矩阵元素，我们可以使用 clusterSim 包的 data.Normalization 函数，但是我们需要确保将 type 参数设置为 n1，因为这对应于平均值为零且标准差为 1 的标准化。加载 clusterSim 包 - library("clusterSim") 示例 在线演示 M1

通常，我们需要将 R 环境中的外部数据导入进行分析，这些数据可以记录为表示行的逗号分隔值。如果我们想为逗号分隔的值创建列，则可以使用 splitstackshape 包的 cSplit 函数。在下面的示例中，我们创建了一个带有逗号分隔值的 DataFrame，然后将这些值拆分为每一列中的单个值。考虑以下 DataFrame - 示例 在线演示 df=data.frame(x=apply(matrix(rpois(200, 10), 20, 10), 1, paste, collapse=", ")) df输出x 1 8, 12, 7, 12, 10, 8, 11, 6, 8, 7 2 ... 阅读更多

当我们为包含异常值的 R DataFrame 的列创建箱线图时，默认情况下，这些值的点大小较小。如果我们想增加这些异常点的尺寸，则可以在 ggplot2 包的 geom_boxplot 函数内使用 outlier.size 参数。考虑以下 DataFrame - 示例 在线演示 set.seed(1231) x

当我们使用 R 中的 plot 函数创建图表时，轴标题由 R 根据传递给函数的向量自动选择，或者我们可以使用 ylab 或 xlab 用于特定的轴。要在轴标签中添加数学表达式，我们可以使用带有 expression 函数的 title 函数来定义数学表达式。考虑以下向量并在两者之间创建散点图 - 示例 set.seed(111) x

根据 Google 的说法，词云是由特定文本或主题中使用的词组成的图像，其中每个词的大小表示其频率或重要性。在 R 中，我们可以使用 wordcloud 包的 wordcloud 函数创建词云。因此，我们具有与包相同的函数名称，因此不应对此感到困惑。加载 wordcloud 包并创建词云 - library("wordcloud") x

当我们有重复的字符串元素并想将它们用作因子级别时，这是可以的，但如果我们想单独处理它们，最好使每个值成为唯一元素。为此，我们可以使用 make.unique 函数。例如，如果我们有一个包含重复字符串值的向量 x，则要使它们唯一，我们可以使用 make.unique(x)。示例 在线演示 x1

传统上，堆叠条形图对于每个类别级别都有多个条形图相互叠加。但是，可以通过为每个类别级别创建垂直条形图来更改此视觉效果，这将有助于我们比传统的堆叠条形图更容易地阅读堆叠条形图，因为人们习惯阅读垂直条形图。考虑以下 DataFrame - 示例 在线演示 set.seed(999) Class

如果我们有两个 DataFrame，它们具有相同数量的相同数据类型的列和相同数量的行，那么我们可能想要找到 DataFrame 的对应值之间的差异。为此，我们只需要使用减号即可。例如，如果我们有 DataFrame df1 和 df2，则减法可以表示为 df1-df2。考虑以下 DataFrame - 示例 在线演示 x1

元素的无序组合意味着以不进行任何特定排列的方式组合值。例如，如果我们有三个值 one、two 和 three，则它们可以按以下无序方式排列 - "one" "two" "three" "one" "two" "one" three" "two" "three" "one" "two" "three" 示例 在线演示 x

几乎每个人都知道闰年有 366 天而不是 365 天，它每四年发生一次。如果我们想检查特定年份是否为闰年，或者在一定年份范围内哪些年份对应于闰年，那么我们可以使用 leap year 的 leap_year 函数。length 函数可以与年份值一起使用，如果输出为 1，则它将是闰年，否则输出将为 0，表示非闰年。加载 lubridate 包 - 示例 library("lubridate") year1