要在 R 中使用 ggplot2 在绘图标题中显示分数，我们可以在 ggplot2 包的 ggtitle 函数中使用 frac 函数。通常，分数显示为 X/Y，但 frac 函数有助于创建上标形式的分数。查看下面的示例，了解如何使用 ggplot2 在绘图标题中显示上标形式的分数。示例以下代码片段创建一个示例数据框 −x

为了查找 R 数据框或矩阵中变量之间的相关性序列，我们可以使用 corrr 包中的 correlate 和 stretch 函数。例如，如果我们有一个名为 df 的数据框，那么我们可以使用以下命令查找 df 中变量之间的相关性序列：−df%>% correlate() %>% stretch() %>% arrange(r)示例 1以下代码片段创建一个示例数据框 −x1% + arrange(r) 相关方法：'pearson' 使用以下方法处理缺失值：'pairwise.complete.obs' # A tibble: 25 x 3输出如果您将以上所有代码片段作为一个程序执行，它将生成以下输出 −  ... 阅读更多

为了在 R 中创建以向量为元素的矩阵，我们可以创建数组，因为数组包含以向量为元素的矩阵。查看以下数组和数组提取的向量的示例，了解数组中存储的矩阵如何表示向量作为元素。示例 1以下代码片段创建包含矩阵的数组 −数组

要创建时间序列图，我们可以简单地对时间序列对象应用 plot 函数，如果我们想在该图上创建垂直线，则将使用带有 v 参数的 abline 函数。例如，如果我们有一个名为 T 的时间序列对象，并且我们想要创建一个带有在 5 点处的垂直线的时间序列图，那么在创建绘图后，我们可以使用以下命令：−abline(v=5)示例要在基本 R 中的时间序列图中创建垂直线，请使用以下代码：−x

要在 R 中根据单列以递增顺序更改矩阵的顺序，我们可以在子集化特定列后使用 order 函数。例如，如果我们有一个名为 M 的矩阵，并且我们想根据第一列以递增顺序更改 M 的顺序，那么可以使用以下命令：−M[order(M[,1]),]示例 1以下代码片段创建一个矩阵 −M1

列表可能包含向量、数据框、矩阵、列表等。如果列表包含矩阵，并且我们想将这些矩阵转换为向量，则可以使用 lapply 函数以及 as.vector 函数。例如，如果我们有一个名为 LIST 的列表，其中包含矩阵，那么我们可以使用以下命令将这些矩阵转换为数据框：− lapply(LIST,function(x) as.vector(x))示例以下代码片段创建矩阵 −M1

要在 R 数据框中创建一个包含两列比率的新列，我们可以使用除号。例如，如果我们有一个名为 df 的数据框，其中包含两列，例如 X 和 Y，并且我们想创建一个包含 X 和 Y 比率的新列，那么我们可以使用以下命令：−df$Ratio_X_Y

要在 R 数据框列中查找变量改变符号的次数，我们可以使用 sign 函数以及 diff 和 sum 函数。例如，如果我们有一个名为 df 的数据框，其中包含一列，例如 C，那么我们可以使用以下命令查找 C 改变符号的次数：−sum(diff(sign(df$C))!=0)示例 1以下代码片段创建一个示例数据框 −x

要更改 xyplot 中线的颜色，我们可以使用 col 参数。例如，如果我们有两个向量，例如 X 和 Y，并且我们想在 X 和 Y 之间创建一个红色的 xyplot，那么我们可以使用以下命令：−xyplot(x~y,type="l", col="red")查看下面的示例，了解其工作原理。示例要更改 xyplot 中线的颜色，请使用以下代码：−set.seed(123) library(lattice) xyplot(1:5~rpois(5,5),type="l",col="blue")输出如果您执行以上代码，它将生成以下输出：−

要在基本 R 箱线图中使用不同的颜色填充异常值，我们可以使用 outpch 参数表示形状，并使用 outbg 参数表示颜色。例如，如果我们有一个名为 X 的向量，其中包含一些异常值，那么我们可以使用以下命令创建具有不同颜色异常值的 X 箱线图：−boxplot(X,outpch=21,outbg="blue")示例要在基本 R 箱线图中使用不同的颜色填充异常值，请使用以下代码：−x