要在基础 R 直方图中定义断点的数量，我们可以使用 `breaks` 参数以及 `hist` 函数。创建具有少量断点的直方图使用正态分布的向量以及具有十个断点的相同向量的直方图 - 实时演示

要在 R 中不使用 `str` 函数的情况下检查数据框结构，我们可以按照以下步骤操作 -首先，加载数据或创建新数据或使用内置数据集。然后，使用 `tibble` 包的 `glimpse` 函数。示例 1使用内置数据集考虑 `mtcars` 数据集，加载 `tibble` 包并使用 `glimpse` 函数查看 `mtcars` 数据的结构 -`library(tibble)` `glimpse(mtcars)`输出行：32 列：11 $ mpg 21.0、21.0、22.8、21.4、18.7、18.1、14.3、24.4、22.8、19.2、17.8、~ $ cyl 6、6、4、6、8、6、8、4、4、6、6、8、8、... 阅读更多

要在 R 中将 ggplot2 图转换为 plotly 图，我们可以按照以下步骤操作 -首先，创建一个数据框。然后，创建一个 ggplot2 图并将其保存在一个对象中。之后，加载 plotly 包并使用 `ggplotly` 函数创建 ggplot2 图。创建数据框让我们创建一个如下所示的数据框 - 实时演示

要在 R 中使用颜色选择器在 ggplot2 创建的散点图中显示 NA 组值，我们可以按照以下步骤操作 -首先，创建一个数据框。然后，使用默认颜色创建散点图。之后，使用 `scale_color_brewer` 函数根据 `scale_color_brewer` 中给出的调色板创建散点图，并设置点的颜色（包括 NA）。创建数据框让我们创建一个如下所示的数据框 - 实时演示

要在 R 中使用 ggplot2 创建没有灰色背景的散点图，我们可以按照以下步骤操作 -首先，创建一个数据框。然后，使用 ggplot2 包的 `geom_point` 函数创建散点图。之后，将 `theme_minimal()` 函数添加到 ggplot 函数中。创建数据框让我们创建一个如下所示的数据框 - 实时演示

要在 R 中使用颜色选择器为 ggplot2 图显示 NA 频率，我们可以按照以下步骤操作 -首先，创建一个数据框。然后，使用默认颜色创建图表。之后，使用 `scale_colour_brewer` 函数创建条形图，并使用 `na.value` 设置 NA 值条的颜色。创建数据框让我们创建一个如下所示的数据框 - 实时演示组

要在 R 中使用 ggplot2 和颜色选择器创建条形图，我们可以按照以下步骤操作 -首先，创建一个数据框。然后，使用默认颜色创建图表。之后，使用 `scale_colour_brewer` 函数创建条形图。创建数据框让我们创建一个如下所示的数据框 - 实时演示组

要在 R 中使用颜色选择器更改 ggplot2 散点图的点颜色，我们可以按照以下步骤操作 -首先，创建一个数据框。然后，使用默认颜色创建点图。之后，使用 `scale_colour_brewer` 函数创建点图。创建数据框让我们创建一个如下所示的数据框 - 实时演示

要在 R 中创建带有负值的 plotly 条形图，我们可以按照以下步骤操作 -首先，创建一个数据框。然后，使用 plotly 创建水平方向的条形图。创建数据框让我们创建一个如下所示的数据框 - 实时演示组

要根据分类列中的单个值对 R 数据框进行条件子集化，我们可以按照以下步骤操作 -首先，创建一个数据框。然后，使用 `dplyr` 包的 `filter` 函数根据条件对数据框进行子集化。创建数据框让我们创建一个如下所示的数据框 - 实时演示类