这是非比较排序技术的一个示例。它用于项目数量和可能键值的范围大致相同的情况。要执行此排序，我们需要创建一些空位。所需空位数量由数字范围决定。每个空位中都会插入项目。最后，从空位中删除并存储到数组中以进行排序。鸽笼排序技术的复杂性时间复杂度：O (n+2^k)空间复杂度：O (2^k)输入和输出输入：未排序列表：802 630 20 745 52 300 612 932 78 187 输出：排序前的数据：802 630 20 745 ... 阅读更多内容

循环排序是一种就地排序算法。它也是一种基于比较的排序算法，并且比任何其他就地排序技术都要有效。它找出执行排序任务所需的最小内存写入量。循环排序技术的复杂性 时间复杂度：O(n^2) 空间复杂度：O(1) 输入和输出 输入：一个未排序的数据列表：23 63 98 74 20 14 36 45 99 78 输出：排序前数组：23 63 98 74 20 14 36 45 99 78 排序后数组：14 20 23 36 45 63 74 78 98 99 算法 cycleSort(array, size) 输入 - 一个数据数组和 ... 中的总数阅读更多

梳排序和冒泡排序的基本原理相同。换句话说，梳排序是对冒泡排序的改进。在冒泡排序技术中，在每个阶段都将项目与下一个项目进行比较。但是对于梳排序，项目以特定间隔排序。在完成每个阶段后，间隙都会减小。此排序的递减因子或收缩因子为 1.3。这意味着在完成每个阶段后，间隙将除以 1.3。梳排序技术的复杂性 时间复杂度：对于最佳情况为 O(n log n)。对于最佳情况为 O(n^2/2^p) (p ... 阅读更多