Tensorflow 可以使用 ‘image_dataset_from_directory’ 方法从磁盘加载花卉数据集和模型。阅读更多：什么是 TensorFlow 以及 Keras 如何与 TensorFlow 协作创建神经网络？包含至少一层的神经网络称为卷积层。我们可以使用卷积神经网络来构建学习模型。图像分类迁移学习背后的直觉是，如果一个模型在大型通用数据集上进行训练，则该模型可以有效地用作视觉世界的通用模型。它将学习特征映射，这…… 阅读更多

Tensorflow 可以通过将图像转换为 Numpy 数组来解码预测结果。阅读更多：什么是 TensorFlow 以及 Keras 如何与 TensorFlow 协作创建神经网络？包含至少一层的神经网络称为卷积层。我们可以使用卷积神经网络来构建学习模型。我们正在使用 Google Colaboratory 来运行以下代码。Google Colab 或 Colaboratory 帮助在浏览器上运行 Python 代码，无需任何配置，并且可以免费访问 GPU（图形处理单元）。Colaboratory 基于 Jupyter Notebook 构建。迁移学习背后的直觉…… 阅读更多

Tensorflow 可以通过将图像转换为 Numpy 数组来添加批次维度并将图像传递给模型。阅读更多：什么是 TensorFlow 以及 Keras 如何与 TensorFlow 协作创建神经网络？包含至少一层的神经网络称为卷积层。我们可以使用卷积神经网络来构建学习模型。我们正在使用 Google Colaboratory 来运行以下代码。Google Colab 或 Colaboratory 帮助在浏览器上运行 Python 代码，无需任何配置，并且可以免费访问 GPU（图形处理单元）。Colaboratory…… 阅读更多

Tensorflow 可以使用 ‘get_file’ 方法下载单个图像以尝试模型。一个 Google API 保存着单个图像，可以将其作为参数传递给 ‘get_file’ 方法以在当前环境中下载数据集。阅读更多：什么是 TensorFlow 以及 Keras 如何与 TensorFlow 协作创建神经网络？包含至少一层的神经网络称为卷积层。我们可以使用卷积神经网络来构建学习模型。我们正在使用 Google Colaboratory 来运行以下代码。Google Colab 或 Colaboratory 帮助…… 阅读更多

Tensorflow 可以使用 TF Hub 进行迁移学习，以便使用 ‘Sequential’ 模型下载 ImageNet 分类器。分类器模型使用 Google URL 指定。此模型被指定为 ‘KerasLayer’ 方法的参数。阅读更多：什么是 TensorFlow 以及 Keras 如何与 TensorFlow 协作创建神经网络？包含至少一层的神经网络称为卷积层。我们可以使用卷积神经网络来构建学习模型。我们正在使用 Google Colaboratory 来运行以下代码。Google Colab 或 Colaboratory 帮助在浏览器上运行 Python 代码…… 阅读更多

Tensorflow 和预训练模型可以使用 ‘matplotlib’ 库来可视化数据。‘imshow’ 方法用于在控制台上显示数据。阅读更多：什么是 TensorFlow 以及 Keras 如何与 TensorFlow 协作创建神经网络？包含至少一层的神经网络称为卷积层。我们可以使用卷积神经网络来构建学习模型。我们将了解如何借助从预训练网络进行迁移学习来对猫和狗的图像进行分类。图像分类迁移学习背后的直觉是，如果一个模型…… 阅读更多

Tensorflow 和预训练模型可以使用 ‘evaluate’ 和 ‘predict’ 方法来评估和预测数据。输入图像批次首先被展平。将 sigmoid 函数应用于模型，以便它返回 logit 值。阅读更多：什么是 TensorFlow 以及 Keras 如何与 TensorFlow 协作创建神经网络？包含至少一层的神经网络称为卷积层。我们可以使用卷积神经网络来构建学习模型。我们将了解如何借助从预训练网络进行迁移学习来对猫和狗的图像进行分类。迁移学习背后的直觉是，如果一个模型…… 阅读更多

Tensorflow 和预训练模型可以使用 ‘matplotlib’ 库来可视化数据。‘plot’ 方法用于在控制台上绘制数据。阅读更多：什么是 TensorFlow 以及 Keras 如何与 TensorFlow 协作创建神经网络？包含至少一层的神经网络称为卷积层。我们可以使用卷积神经网络来构建学习模型。我们将了解如何借助从预训练网络进行迁移学习来对猫和狗的图像进行分类。图像分类迁移学习背后的直觉是，如果一个模型…… 阅读更多

可以使用 TensorFlow 和预训练模型通过 “fit” 方法并指定训练步数来继续训练模型。验证数据用于拟合模型。阅读更多：什么是 TensorFlow 以及 Keras 如何与 TensorFlow 协作创建神经网络？包含至少一层卷积层的神经网络被称为卷积神经网络。我们可以使用卷积神经网络来构建学习模型。我们将了解如何借助来自预训练网络的迁移学习来对猫和狗的图像进行分类。图像分类迁移学习背后的直觉是，如果一个模型... 阅读更多

可以使用 TensorFlow 和预训练模型通过 “compile” 方法来编译模型。在编译参数中将损失指定为 “BinaryCrossentropy”。阅读更多：什么是 TensorFlow 以及 Keras 如何与 TensorFlow 协作创建神经网络？包含至少一层卷积层的神经网络被称为卷积神经网络。我们可以使用卷积神经网络来构建学习模型。我们将了解如何借助来自预训练网络的迁移学习来对猫和狗的图像进行分类。图像分类迁移学习背后的直觉是，如果一个模型... 阅读更多