可以使用预训练模型和Tensorflow 的“Rescaling”层以及 `tf.keras.applications.mobilenet_v2` 包中的 `preprocess_input` 方法来重新缩放像素值。阅读更多：什么是 TensorFlow 以及 Keras 如何与 TensorFlow 协同工作以创建神经网络？我们将了解如何借助从预训练网络进行迁移学习来对猫和狗的图像进行分类。图像分类迁移学习背后的直觉是，如果一个模型在大型且通用的数据集上进行训练，则此模型可以有效地用作视觉世界的通用模型。它会学习特征…… 阅读更多

通过在图像上调用先前创建的 `data_augmentation` 函数，可以使用 Tensorflow 和预训练模型将同一层重复应用于图像以进行数据增强。此增强的图像也会在控制台上显示。阅读更多：什么是 TensorFlow 以及 Keras 如何与 TensorFlow 协同工作以创建神经网络？我们将了解如何借助从预训练网络进行迁移学习来对猫和狗的图像进行分类。图像分类迁移学习背后的直觉是，如果一个模型在大型且通用的数据集上进行训练，则此模型可以有效地用作…… 阅读更多

可以使用 Tensorflow 和重新训练的模型通过使用包含两个实验层（即“RandomFlip”和“RandomRotation”）的“Sequential”模型进行数据增强。阅读更多：什么是 TensorFlow 以及 Keras 如何与 TensorFlow 协同工作以创建神经网络？我们将了解如何借助从预训练网络进行迁移学习来对猫和狗的图像进行分类。图像分类迁移学习背后的直觉是，如果一个模型在大型且通用的数据集上进行训练，则此模型可以有效地用作…… 阅读更多

可以使用 Tensorflow 和预训练模型通过使用 `tf.Data` 模块中存在的 `AUTOTUNE` 属性来配置数据集以提高性能。使用缓冲预取来确保可以从磁盘获取数据，而不会使 I/O 成为阻塞操作。`Dataset.prefetch()` 将在训练期间重叠数据预处理和模型执行。阅读更多：什么是 TensorFlow 以及 Keras 如何与 TensorFlow 协同工作以创建神经网络？我们将了解如何借助从预训练网络进行迁移学习来对猫和狗的图像进行分类。图像分类迁移学习背后的直觉是，如果一个模型…… 阅读更多

可以使用 Tensorflow 和预训练模型通过使用 `tf.data.experimental` 模块中存在的 `cardinality` 方法来确定数据集中的批次数量。阅读更多：什么是 TensorFlow 以及 Keras 如何与 TensorFlow 协同工作以创建神经网络？我们将了解如何借助从预训练网络进行迁移学习来对猫和狗的图像进行分类。图像分类迁移学习背后的直觉是，如果一个模型在大型且通用的数据集上进行训练，则此模型可以有效地用作…… 阅读更多

可以使用 Tensorflow 和 `matplotlib` 库来显示来自猫和狗输入数据集的样本数据。可以使用 `imshow` 方法在控制台上显示图像。阅读更多：什么是 TensorFlow 以及 Keras 如何与 TensorFlow 协同工作以创建神经网络？我们将了解如何借助从预训练网络进行迁移学习来对猫和狗的图像进行分类。图像分类迁移学习背后的直觉是，如果一个模型在大型且通用的数据集上进行训练，则此模型可以有效地用作…… 阅读更多

可以使用 Tensorflow 和预训练模型借助 `image_dataset_from_directory` 方法构建训练和验证数据集。此方法将批量大小、图像大小以及是否需要混洗的值作为参数，以及训练数据或验证数据分别作为参数。阅读更多：什么是 TensorFlow 以及 Keras 如何与 TensorFlow 协同工作以创建神经网络？我们将了解如何借助从预训练网络进行迁移学习来对猫和狗的图像进行分类。图像分类迁移学习背后的直觉是，如果一个模型在大型且通用的数据集上进行…… 阅读更多

可以使用 Tensorflow 和预训练网络进行迁移学习，通过使用 Keras 包中存在的 `get_file` 方法来加载数据。Google API 保存数据集，可以将其作为参数传递给 `get_file` 方法，以便在当前环境中下载数据集。阅读更多：什么是 TensorFlow 以及 Keras 如何与 TensorFlow 协同工作以创建神经网络？我们将了解如何借助从预训练网络进行迁移学习来对猫和狗的图像进行分类。图像分类迁移学习背后的直觉是，如果一个模型在大型且通用的…… 阅读更多

可以使用 Tensorflow 和 Estimator 借助 `sklearn.metrics` 包中存在的 `roc_curve` 在泰坦尼克号数据集上找到 ROC 曲线。`plot` 方法绘制数据，`show` 方法用于在控制台上显示此图。阅读更多：什么是 TensorFlow 以及 Keras 如何与 TensorFlow 协同工作以创建神经网络？我们将使用 Keras Sequential API，它有助于构建一个用于处理简单的层堆栈的顺序模型，其中每一层都只有一个输入张量和一个输出张量。包含……的神经网络 阅读更多

可以使用TensorFlow和Estimators以及之前创建的估计器“BoostedTreesClassifier”并调用其“predict”方法来预测泰坦尼克号数据集的输出。阅读更多：什么是TensorFlow以及Keras如何与TensorFlow一起创建神经网络？我们将使用Keras Sequential API，它有助于构建一个用于处理简单层堆栈的顺序模型，其中每一层只有一个输入张量和一个输出张量。包含至少一层卷积层的神经网络被称为卷积神经网络。我们可以使用卷积神经网络来……阅读更多