AWS QuickSight - 使用数据源

AWS QuickSight 接受来自各种来源的数据。在主页上点击“新建数据集”后，它会提供所有可用数据源的选项。

以下是包含所有内部和外部数据源列表的来源：

Using Data Source

让我们一起了解如何将 QuickSight 连接到一些最常用的数据源：

从系统上传文件

它仅允许您输入 .csv、.tsv、.clf、.elf.xlsx 和 Json 格式的文件。选择文件后，QuickSight 会自动识别文件并显示数据。当您点击“上传文件”按钮时，您需要提供要用于创建数据集的文件位置。

使用 S3 格式的文件

屏幕将如下所示。在“数据源名称”下，您可以输入要为将要创建的数据集显示的名称。您还需要从本地系统上传清单文件或提供清单文件的 S3 位置。

Data Source Name

清单文件是一个 json 格式的文件，它指定输入文件的 URL/位置及其格式。您可以输入多个输入文件，前提是格式相同。这是一个清单文件的示例。“URI”参数用于传递输入文件的位置，它是 S3。

{
   "fileLocations": [
      {
         "URIs": [
            "url of first file",
            "url of second file",
            "url of 3rd file and so on"
         ]
      },
   
   ],
}
"globalUploadSettings": {
   "format": "CSV",
   "delimiter": ",",
   "textqualifier": "'",
   "containsHeader": "true"
}

在globalUploadSettings中传递的参数是默认参数。您可以根据需要更改这些参数。

MySQL

您需要在字段中输入数据库信息以连接到您的数据库。连接到数据库后，您可以从中导入数据。

New SQL Data Source

连接到任何 RDBMS 数据库时需要以下信息：

DSN 名称
连接类型
数据库服务器名称
端口
数据库名称
用户名
密码

QuickSight 支持以下基于 RDBMS 的数据源：

Amazon Athena
Amazon Aurora
Amazon Redshift
Amazon Redshift Spectrum
Amazon S3
Amazon S3 Analytics
Apache Spark 2.0 或更高版本
MariaDB 10.0 或更高版本
Microsoft SQL Server 2012 或更高版本
MySQL 5.1 或更高版本
PostgreSQL 9.3.1 或更高版本
Presto 0.167 或更高版本
Snowflake
Teradata 14.0 或更高版本

Athena

Athena 是 AWS 用于在表格上运行查询的工具。您可以从 Athena 中选择任何表格或在这些表格上运行自定义查询，并在 QuickSight 中使用这些查询的输出。选择数据源有几个步骤。

当您选择 Athena 时，将出现以下屏幕。您可以在 QuickSight 中输入要赋予数据源的任何数据源名称。点击“验证连接”。连接验证后，点击“创建新源”按钮。

Athena Data Source

现在从下拉列表中选择表名。下拉列表将显示 Athena 中存在的数据库，这些数据库将进一步显示该数据库中的表格。或者，您可以点击“使用自定义 SQL”在 Athena 表格上运行查询。

Select

完成后，您可以点击“编辑/预览数据”或“可视化”来编辑数据或根据您的需求直接可视化数据。

Finish Data Set Creation

删除数据源

当您删除在任何 QuickSight 仪表板中使用的中数据源时，它可能会使关联的数据集无法使用。当您查询基于 SQL 的数据源时，通常会发生这种情况。

当您基于S3、Salesforce 或 SPICE创建数据集时，它不会影响您使用任何数据集的能力，因为数据存储在 SPICE 中；但是，在这种情况下，刷新选项不可用。

要删除数据源，请选择数据源。在创建数据集页面上导航到“从现有数据源”选项卡。

Delete Data Source

在删除之前，您还可以确认数据源的估计表大小和其他详细信息。

Data Source Details

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