数据处理

收集、处理和加工收集到的数据以满足所需用途被称为数据处理。这是一种通常由计算机执行的技术；该过程包括检索、转换或分类信息。

然而，数据处理在很大程度上取决于以下因素：

• 需要处理的数据量
• 数据处理操作的复杂性
• 相应计算机系统的容量和内置技术
• 技术技能
• 时间限制

数据处理方法

现在让我们讨论不同的数据处理方法。

• 单用户编程
• 多道程序设计
• 实时处理
• 联机处理
• 分时处理
• 分布式处理

单用户编程

通常由一个人为个人使用而完成。即使是小办公室也适合这种技术。

多道程序设计

这项技术提供了一种在中央处理器 (CPU) 中同时存储和执行多个程序的功能。此外，多道程序设计技术提高了相应计算机的整体工作效率。

实时处理

这项技术使用户可以直接与计算机系统联系。这项技术简化了数据处理。这项技术也称为直接模式或交互模式技术，专门用于执行一项任务。它是一种联机处理，始终处于执行状态。

联机处理

这项技术可以直接输入和执行数据；因此，它不会先存储或累积，然后再处理。该技术的设计减少了数据输入错误，因为它在各个点验证数据，并确保只输入正确的数据。这项技术广泛用于在线应用程序。

分时处理

这是另一种联机数据处理形式，它允许多个用户共享联机计算机系统的资源。当需要快速获得结果时，采用此技术。此外，顾名思义，此系统是基于时间的。

以下是分时处理的一些主要优点：

• 可以同时为多个用户提供服务
• 所有用户几乎拥有相同数量的处理时间
• 可以与正在运行的程序进行交互

分布式处理

这是一种专门的数据处理技术，其中各种计算机（位于远程位置）与一台主机计算机互连，构成一个计算机网络。

所有这些计算机系统都通过高速通信网络互连。这有助于计算机之间的通信。但是，中央计算机系统维护主数据库并相应地进行监控。