
数据处理
收集、处理和加工收集到的数据以满足所需用途被称为数据处理。这是一种通常由计算机执行的技术;该过程包括检索、转换或分类信息。
然而,数据处理在很大程度上取决于以下因素:
- 需要处理的数据量
- 数据处理操作的复杂性
- 相应计算机系统的容量和内置技术
- 技术技能
- 时间限制
数据处理方法
现在让我们讨论不同的数据处理方法。
- 单用户编程
- 多道程序设计
- 实时处理
- 联机处理
- 分时处理
- 分布式处理
单用户编程
通常由一个人为个人使用而完成。即使是小办公室也适合这种技术。
多道程序设计
这项技术提供了一种在中央处理器 (CPU) 中同时存储和执行多个程序的功能。此外,多道程序设计技术提高了相应计算机的整体工作效率。
实时处理
这项技术使用户可以直接与计算机系统联系。这项技术简化了数据处理。这项技术也称为直接模式或交互模式技术,专门用于执行一项任务。它是一种联机处理,始终处于执行状态。
联机处理
这项技术可以直接输入和执行数据;因此,它不会先存储或累积,然后再处理。该技术的设计减少了数据输入错误,因为它在各个点验证数据,并确保只输入正确的数据。这项技术广泛用于在线应用程序。
分时处理
这是另一种联机数据处理形式,它允许多个用户共享联机计算机系统的资源。当需要快速获得结果时,采用此技术。此外,顾名思义,此系统是基于时间的。
以下是分时处理的一些主要优点:
- 可以同时为多个用户提供服务
- 所有用户几乎拥有相同数量的处理时间
- 可以与正在运行的程序进行交互
分布式处理
这是一种专门的数据处理技术,其中各种计算机(位于远程位置)与一台主机计算机互连,构成一个计算机网络。

所有这些计算机系统都通过高速通信网络互连。这有助于计算机之间的通信。但是,中央计算机系统维护主数据库并相应地进行监控。
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