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法律研究伯努利分布在数据结构中
伯努利分布是一种离散分布，有两个可能的结果，分别标记为 x = 0 和 x = 1。其中 x = 1 表示成功，x = 0 表示失败。成功的概率为 p，失败的概率为 q（q = 1 – p）。因此
$$P\left( x\right)=\begin{cases}1-p\:for & x = 0\p\:for & x = 0\end{cases}$$
还可以写成 −
$$P\left( x\right)=p^{n}\left(1-p\right)^{1-n}$$
示例
#include <iostream>
#include <random>
using namespace std;
int main(){
const int nrolls=10000;
default_random_engine generator;
bernoulli_distribution distribution(0.7);
int count=0; // count number of trues
for (int i=0; i<nrolls; ++i)
if (distribution(generator))
count++;
cout << "bernoulli_distribution (0.7) x 10000:" << endl;
cout << "true: " << count << endl;
cout << "false: " << nrolls-count << endl;
}输出
bernoulli_distribution (0.7) x 10000: true:7024 false: 2976
更新时间：27-Aug-2019
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