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法学研究在按 null 进行分组的 MongoDB 文档中计算平均值？
你可以将 $group 运算符与 _id: null 结合使用。语法如下：
db.yourCollectionName.aggregate([{$group: {_id:null, "anyFieldName": {$avg:"$yourFieldName"} } }]);我们首先创建一个包含文档的集合：
> db.caculateTheAverageValueDemo.insertOne({"Population":100});
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5cd68a197924bb85b3f4895f")
}
> db.caculateTheAverageValueDemo.insertOne({"Population":500});
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5cd68a1c7924bb85b3f48960")
}
> db.caculateTheAverageValueDemo.insertOne({"Population":200});
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5cd68a237924bb85b3f48961")
}
> db.caculateTheAverageValueDemo.insertOne({"Population":100});
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5cd68a297924bb85b3f48962")
}
> db.caculateTheAverageValueDemo.insertOne({"Population":100});
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5cd68a2e7924bb85b3f48963")
}以下是使用 find() 方法显示集合中所有文档的查询：
> db.caculateTheAverageValueDemo.find().pretty();
这将产生以下输出：
{ "_id" : ObjectId("5cd68a197924bb85b3f4895f"), "Population" : 100 }
{ "_id" : ObjectId("5cd68a1c7924bb85b3f48960"), "Population" : 500 }
{ "_id" : ObjectId("5cd68a237924bb85b3f48961"), "Population" : 200 }
{ "_id" : ObjectId("5cd68a297924bb85b3f48962"), "Population" : 100 }
{ "_id" : ObjectId("5cd68a2e7924bb85b3f48963"), "Population" : 100 }以下是计算 MongoDB 文档平均值值的查询：
> db.caculateTheAverageValueDemo.aggregate([{$group: {_id:null, "AveragePopulation": {$avg:"$Population"} } }]);这将产生以下输出：
{ "_id" : null, "AveragePopulation" : 200 }
更新于：2019-07-30
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