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法律研究用 MongoDB 中的排序来计算每份文件的平均值？
要计算平均值，请将聚合与 $avg 一起使用。首先让我们创建一个带有文件的集合 -
> db.calculateAverage.insertOne({'Value':[10,20,80]});
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5e0383e3f5e889d7a51994dc")
}
> db.calculateAverage.insertOne({'Value':[12,15,16]});
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5e0383edf5e889d7a51994dd")
}
> db.calculateAverage.insertOne({'Value':[30,35,40]});
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5e0383f5f5e889d7a51994de")
}以下是使用 find() 方法从集合中显示所有文件的查询 -
> db.calculateAverage.find().pretty();
这将产生以下输出 -
{
"_id" : ObjectId("5e0383e3f5e889d7a51994dc"),
"Value" : [
10,
20,
80
]
}
{
"_id" : ObjectId("5e0383edf5e889d7a51994dd"),
"Value" : [
12,
15,
16
]
}
{
"_id" : ObjectId("5e0383f5f5e889d7a51994de"),
"Value" : [
30,
35,
40
]
}以下是通过排序计算每份文件的平均值的查询 -
> db.calculateAverage.aggregate([ { "$addFields": { "calavg": { "$avg": "$Value" } }}, { "$sort": { "calavg": 1 } } ],function(err, out) { res.send(out) });这将产生以下输出 -
{ "_id" : ObjectId("5e0383edf5e889d7a51994dd"), "Value" : [ 12, 15, 16 ], "calavg" : 14.333333333333334 }
{ "_id" : ObjectId("5e0383f5f5e889d7a51994de"), "Value" : [ 30, 35, 40 ], "calavg" : 35 }
{ "_id" : ObjectId("5e0383e3f5e889d7a51994dc"), "Value" : [ 10, 20, 80 ], "calavg" : 36.666666666666664 }
更新于： 2020-03-27
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