数据仓库 - 模式

模式定义为数据库的逻辑描述，其中事实表和维度表以逻辑方式连接。数据仓库以星型、雪花型和事实星座型模式的形式维护。

星型模式

星型模式包含一个事实表和多个维度表。每个维度仅由一个维度表表示，并且它们没有被规范化。维度表包含一组属性。

特点

• 在星型模式中，只有一个事实表和多个维度表。
• 在星型模式中，每个维度都由一个维度表表示。
• 在星型模式中，维度表没有被规范化。
• 每个维度表都与事实表中的一个键连接。

下图显示了公司关于四个维度（时间、项目、分支和位置）的销售数据。

中心有一个事实表。它包含每个四个维度的键。事实表还包含属性，即销售额和销售数量。

注意 - 每个维度只有一个维度表，每个表都包含一组属性。例如，位置维度表包含属性集{location_key, street, city, province_or_state, country}。此约束可能会导致数据冗余。

例如 - “温哥华”和“维多利亚”这两个城市都在加拿大不列颠哥伦比亚省。此类城市的条目可能会导致属性province_or_state和country的数据冗余。

雪花模式

雪花模式中的一些维度表被规范化了。规范化将数据拆分为附加表，如下图所示。

与星型模式不同，雪花模式中的维度表被规范化了。

例如 - 星型模式中的项目维度表被规范化并拆分为两个维度表，即项目表和供应商表。现在，项目维度表包含属性item_key、item_name、type、brand和supplier-key。

供应商键链接到供应商维度表。供应商维度表包含属性supplier_key和supplier_type。

注意 - 由于雪花模式中的规范化，冗余减少了，因此易于维护并节省存储空间。

事实星座模式（星系模式）

事实星座有多个事实表。它也称为星系模式。

下图显示了两个事实表，即销售和发货 -

销售事实表与星型模式中的相同。发货事实表有五个维度，即item_key、time_key、shipper_key、from_location、to_location。发货事实表还包含两个度量，即销售额和销售数量。也可以在事实表之间共享维度表。

例如 - 时间、项目和位置维度表在销售和发货事实表之间共享。