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法律学在 seaborn 中合并两个热图
若要在 seaborn 中合并两个热图，我们可以采取以下步骤 -
步骤
设置图形大小并调整子图之间和周围的边距。
创建两个 Pandas 数据帧。
创建图形和一组子图，ax1 和 ax2。
将矩形数据作为颜色编码的矩阵绘制在 ax1 和 ax2 上。
将刻度和刻度标签（如果存在）移动到坐标轴的右侧。
将子图之间填充的宽度保持在最小值，作为平均坐标轴宽度的几分之一。
要显示图形，请使用 show() 方法。
示例
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd import seaborn as sns plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True df1 = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 4), columns=list("ABCD")) df2 = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 4), columns=list("WXYZ")) fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(ncols=2) fig.subplots_adjust(wspace=0.01) sns.heatmap(df1, cmap="plasma", ax=ax1, cbar=False) sns.heatmap(df2, cmap="hot", ax=ax2, cbar=False) ax2.yaxis.tick_right() fig.subplots_adjust(wspace=0.001) plt.show()
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输出
它将生成以下输出 -
更新于： 2022 年 2 月 2 日
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