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法律研究使用 Pandas 将两个序列合并到一个数据框中
要在 Pandas 中将两个序列合并到一个数据框中，我们可以使用 **concat()** 方法将两个序列连接起来。
步骤
创建 **序列 1**，该序列有两个元素，索引为 **['a', 'b']**，名称为 **序列 1**。
打印 **序列 1**。
建立 **序列 2**，该序列有两个元素，索引为 **['a', 'b']**，名称为 **序列 2**。
打印 **序列 2**。
沿特定轴连接 Pandas 对象，并沿其他轴使用可选的设置逻辑。
打印计算出的数据框。
示例
import pandas as pd s1 = pd.Series([4, 16], index=['a', 'b'], name='Series 1') print "Input series 1 is:
", s1 s2 = pd.Series([3, 9], index=['a', 'b'], name='Series 2') print "Input series 2 is:
", s2 df = pd.concat([s1, s2], axis=1) print "Resultant DataFrame is:
", df
输出
Input series 1 is:
a 4
b 16
Name: Series 1, dtype: int64
Input series 2 is:
a 3
b 9
Name: Series 2, dtype: int64
Resultant DataFrame is:
Series 1 Series 2
a 4 3
b 16 9
更新于: 30-8-2021
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