Python - 如何将 DataFrame 行分组到 Pandas 中的列表中？

要将数据框行分组到列表中，请使用 apply() 函数。首先，让我们导入所需库 -

import pandas as pd

使用 2 列创建数据框 -

dataFrame = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],"Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]
   }
)

使用 apply(list) 将数据框分组到列表中 -

dataFrame = dataFrame.groupby('Car')['Units'].apply(list)

示例

以下是代码 -

import pandas as pd

# Create DataFrame
dataFrame = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],
      "Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]
   }
)

print"DataFrame ...\n",dataFrame

# grouping dataframe into lists
dataFrame = dataFrame.groupby('Car')['Units'].apply(list)

# displaying dataframe lists
print"\nDataFrame ...\n",dataFrame

输出

这将产生以下输出 -

DataFrame ...
       Car   Units
0      BMW     100
1    Lexus     150
2     Audi     110
3  Mustang      80
4  Bentley     110
5   Jaguar      90

DataFrame ...
 Car
Audi      [110]
BMW       [100]
Bentley   [110]
Jaguar     [90]
Lexus     [150]
Mustang    [80]
Name: Units, dtype: object

AmitDiwan

更新时间：2021 年 9 月 20 日

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