数据结构
网络
RDBMS
操作系统
Java
MS Excel
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C 编程
C++
C#
MongoDB
MySQL
Javascript
PHP
物理
化学
生物
数学
英语
经济
心理学
社会科学
时装设计
法律研究使用 Numpy 将输入转换为至少具有两个维度的数组
要将输入转换为至少具有两个维度的数组，请使用 Python Numpy 中的 ma.atleast_2d() 方法。参数是：一个或多个类似数组的序列。非数组输入将转换为数组。已经具有两个或更多维度的数组将被保留。
该方法返回一个数组或数组列表，每个数组的 a.ndim >= 2。尽可能避免复制，并返回具有两个或更多维度的视图。
步骤
首先，导入所需的库 −
import numpy as np import numpy.ma as ma
使用 numpy.array() 方法创建一个包含 int 元素的数组 −
arr = np.array([[65, 68, 81], [93, 33, 39], [73, 88, 51], [62, 45, 67]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)获取数组的维度 −
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)
创建一个蒙版数组并将其中的某些标记为无效 −
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[1, 1, 0], [ 1, 0, 0], [0, 1, 0], [0, 1, 0]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)获取蒙版数组的维度 −
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)
获取蒙版数组的形状 −
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)获取蒙版数组的元素数量 −
print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)
要将输入转换为至少具有两个维度的数组，请使用 Python Numpy 中的 ma.atleast_2d() 方法 −
print("
Result...
",np.atleast_2d(1, maskArr))示例
# Python ma.MaskedArray - Convert inputs to arrays with at least two dimensions
import numpy as np
import numpy.ma as ma
# Create an array with int elements using the numpy.array() method
arr = np.array([[65, 68, 81], [93, 33, 39], [73, 88, 51], [62, 45, 67]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)
# Create a masked array and mask some of them as invalid
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[1, 1, 0], [ 1, 0, 0], [0, 1, 0], [0, 1, 0]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)
# Get the dimensions of the Masked Array
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)
# Get the shape of the Masked Array
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)
# Get the number of elements of the Masked Array
print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)
# To convert inputs to arrays with at least two dimensions, use the ma.atleast_2d() method in Python Numpy
print("
Result...
",np.atleast_2d(1, maskArr))输出
Array... [[65 68 81] [93 33 39] [73 88 51] [62 45 67]] Array type... int64 Array Dimensions... 2 Our Masked Array [[-- -- 81] [-- 33 39] [73 -- 51] [62 -- 67]] Our Masked Array type... int64 Our Masked Array Dimensions... 2 Our Masked Array Shape... (4, 3) Elements in the Masked Array... 12 Result... [array([[1]]), masked_array( data=[[--, --, 81], [--, 33, 39], [73, --, 51], [62, --, 67]], mask=[[ True, True, False], [ True, False, False], [False, True, False], [False, True, False]], fill_value=999999)]
更新于： 03-Feb-2022
127 浏览
广告