统计将字符串拆分为以偶数数字开头且最小长度为M的K个子字符串的方法数


在这个问题中,我们将统计将给定字符串划分为K个子字符串的方法数,这些子字符串符合问题陈述中给出的条件。

我们将使用递归来解决这个问题。此外,我们将使用表格动态规划方法来有效地解决这个问题。

问题陈述 - 我们给定一个名为bin_Str的特定长度的字符串。该字符串仅包含从'0'到'9'的数字。我们需要统计将字符串划分为K个子字符串的方法数,这些子字符串符合以下条件。

  • 子字符串至少应包含2个字符。

  • 每个子字符串的第一个字符应为偶数数字,最后一个字符应为奇数数字。

示例

输入

M = 2, K = 2; bin_str = "255687"

输出

1

解释 - 根据问题陈述的条件,我们只能将给定字符串划分为255 | 687。

输入

M = 2, K = 2; bin_str = "26862";

输出

0

解释 - 由于字符串只包含偶数数字,因此我们无法将其拆分为2个子字符串,每个子字符串都以奇数数字结尾。

输入

M = 2, K = 3; bin_str = "856549867";

输出

3

解释 -可能的划分方法有85|65|49867、8565|49|867和85|6549|867。

方法一

我们将使用递归函数来解决此方法中的问题。如果我们在当前索引处找到有效的子字符串,我们将进行递归调用以统计将剩余子字符串划分为K-1个子字符串的方法数。

算法

步骤1 - 获取给定字符串的首字符和尾字符。

步骤2 - 如果首字符不是偶数且尾字符不是奇数,则返回0。

步骤3 - 如果起始索引等于字符串长度,则返回0,因为我们到达了给定字符串的末尾。

步骤4 - 如果K == 1,则取字符串长度和起始索引的差值。如果它等于或大于M,则返回1。否则,返回0。在这里,我们需要获取剩余的子字符串,如果K为1。

步骤5 - 将'ops'初始化为'0'以存储划分方法的数量,将'len'初始化为'0'以存储当前子字符串的长度。

步骤6 - 从'start'索引开始遍历字符串到字符串的末尾。

步骤7 - 将'len'加1。此外,获取当前字符和下一个字符。

步骤8 - 如果'len'大于M,当前数字是奇数,下一个数字是偶数,我们可以在当前索引处结束划分。因此,通过传递下一个索引和K-1作为函数参数来进行countWays()函数的递归调用。

步骤9 - 最后,返回'ops'值。

示例

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

int countWays(int start, int str_len, int K, int M, string bin_str) {
    // Geeting first and last character of the substring
    int f_char = bin_str[0] - '0';
    int l_char = bin_str[str_len - 1] - '0';
    if (f_char % 2 != 0 || l_char % 2 != 1) {
        return 0;
    }
    // When we reach at the end
    if (start == str_len)
        return 0;
    // Base case
    if (K == 1) {
        int chars = str_len - start;
        // Validate minimum length of substring
        if (chars >= M)
            return 1;
        return 0;
    }    
    int ops = 0;
    int len = 0;
    // Traverse all partions
    for (int p = start; p < str_len - 1; p++) {
        len++;
        int first = bin_str[p] - '0';
        int second = bin_str[p + 1] - '0';
        // If we can end the partition at p and start a new partition at p+1
        if (len >= M && first % 2 == 1) {
            if (second % 2 == 0) {
                ops += countWays(p + 1, str_len, K - 1, M, bin_str);
            }
        }
    }
    return ops;
}
int main() {
    int M = 2, K = 2;
    string bin_str = "255687";
    int str_len = bin_str.length();
    cout << "The number of ways to split the string is " << countWays(0, str_len, K, M, bin_str) << endl;
    return 0;
}

输出

The number of ways to split the string is 1

拆分字符串的方法数为1

空间复杂度 - O(1),因为我们不使用额外的空间。

方法二

在此方法中,我们将使用表格动态规划技术来统计将字符串划分为K个分区的数量。我们将使用矩阵来存储先前状态的输出。

算法

步骤1 - 定义大小为1001 x 1001的全局矩阵[]数组。矩阵行映射到字符串字符,矩阵列映射到K。

步骤2 - 获取字符串的首字符和尾字符。如果首字符为偶数且尾字符为奇数,则执行countWays()函数。否则,在输出中打印0。

步骤3 - 在countWays函数中,初始化矩阵[]数组。

步骤4 - 遍历等于字符串长度的行和等于K的列的矩阵。如果行等于字符串长度,则将整行更新为0。

步骤5 - 否则,如果q为1,并且字符串长度-当前索引大于M,则将数组matrix[p][q]初始化为1。否则,将matrix[p][q]初始化为0。

步骤6 - 在其他情况下,将matrix[p][q]初始化为-1。

步骤7 - 使用两个嵌套循环填充矩阵。使用外循环进行2到K的遍历,使用内循环进行0到字符串长度的遍历。

步骤8 - 将'ops'和'len'初始化为0。此外,从第p个索引开始遍历字符串,在每次迭代中将'len'加1。

步骤9 - 获取字符串的当前字符和下一个字符。

步骤10 - 如果长度大于M,当前字符为奇数,下一个字符为偶数,则将matrix[k + 1][q − 1]添加到'ops'。

步骤11 - 将matrix[p][q]更新为'ops'。

步骤12 - 最后返回matrix[0][k]。

示例

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

int matrix[1001][1001];
int countWays(int str_len, int K, int M, string bin_str) {
    // Base case
    for (int p = 0; p <= str_len; p++) {
        for (int q = 0; q <= K; q++) {
            // When index points to end index of string
            if (p == str_len)
                matrix[p][q] = 0;
            else if (q == 1) {
                // When only 1 split needs to be done
                int chars = str_len - p;
                // Validating substring's minimum len
                if (chars >= M)
                    matrix[p][q] = 1;
                else
                    matrix[p][q] = 0;
            } else {
                // For other cases
                matrix[p][q] = -1;
            }
        }
    }
    // Dynamic programming approach
    for (int q = 2; q <= K; q++) {
        for (int p = 0; p < str_len; p++) {
            int ops = 0;
            int len = 0; // length of current substring
            for (int k = p; k < str_len - 1; k++) {
                len++;
                int first = bin_str[k] - '0';
                int second = bin_str[k + 1] - '0';
                // Validate condition for split
                if (len >= M && first % 2 == 1 && second % 2 == 0) {
                    // Substring starting from k + 1 index needs to be splited in q-1 parts
                    ops += matrix[k + 1][q - 1];
                }
            }
            matrix[p][q] = ops;
        }
    }
    return matrix[0][K];
}
int main() {
    int M = 2, K = 2;
    string bin_str = "255687";
    int str_len = bin_str.length();
    int f_char = bin_str[0] - '0';
    int l_char = bin_str[str_len - 1] - '0';
    cout << "The number of ways to split the string is ";
    if (f_char % 2 != 0 || l_char % 2 != 1) {
        cout << 0 << endl;
    } else {
        cout << countWays(str_len, K, M, bin_str) << endl;
    }
    return 0;
}

输出

The number of ways to split the string is 1

时间复杂度 - O(N*N*K),其中O(N*N)用于查找所有子字符串,O(K)用于K个分区。

空间复杂度 - O(N*K) 用于使用矩阵[]数组。

更新于:2023年7月17日

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