数据结构
网络
RDBMS
操作系统
Java
MS Excel
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C语言编程
C++
C#
MongoDB
MySQL
Javascript
PHP
物理学
化学
生物学
数学
英语
经济学
心理学
社会学
时尚研究
法律研究C++程序：从数字2、5、6、3中组合出和最大的数字32和256
假设我们有四个数字a、b、c和d。在一个盒子里有一些数字。有'a'个数字2，'b'个数字3，'c'个数字5和'd'个数字6。我们想用这些数字组成数字32和256。我们想使这些整数的和尽可能大。（每个数字只能使用一次，未使用的数字不计入总和）。
问题类别
上述问题可以通过应用贪婪算法来解决。贪婪算法是一种选择当前最佳解决方案而不是遍历所有可能解决方案的算法。贪婪算法也用于解决优化问题，就像其更强大的动态规划一样。在动态规划中，需要遍历所有可能的子问题才能找到最优解，但它有一个缺点：它需要更多的时间和空间。因此，在各种情况下，贪婪算法用于找到问题的最优解。虽然它并非在所有情况下都能给出最优解，但如果设计仔细，它可以比动态规划更快地产生解决方案。贪婪算法为优化问题提供局部最优解。该技术的示例包括克鲁斯卡尔和普里姆最小生成树 (MST) 算法、霍夫曼树编码、迪杰斯特拉单源最短路径问题等。
https://tutorialspoint.com/data_structures_algorithms/greedy_algorithms.htm
https://tutorialspoint.com/data_structures_algorithms/dynamic_programming.htm
因此，如果我们问题的输入类似于 a = 5；b = 1；c = 3；d = 4，则输出将为 800，因为我们可以组合三个整数 256 和一个整数 32 来达到 3 * 256 + 32 = 800 的值。
步骤
为了解决这个问题，我们将遵循以下步骤：
x := minimum a, c and d y := minimum of (a - x) and b return (x * 256) + (y * 32)
示例
让我们看看下面的实现，以便更好地理解：
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int solve(int a, int b, int c, int d){
int x = min(min(a, c), d);
int y = min(a - x, b);
return x * 256 + y * 32;
}
int main(){
int a = 5;
int b = 1;
int c = 3;
int d = 4;
cout << solve(a, b, c, d) << endl;
}输入
5, 1, 3, 4
输出
800
更新于：2022年4月8日
浏览量：100
广告